最小二乘支持向量机在低孔低渗油藏油水识别中的应用

低孔低渗油藏油水关系复杂,测井响应特征不明显,常规的人工经验性油水解释已不能满足实际开发需要。研究采用最小二乘支持向量机分类理论,选取多种相对独立的测井参数对低孔低渗储层流体性质识别分析,以工区试油已证实含油水类型的层位作为训练样本进行训练,建立不同流体性质储层的分类器相应支持向量机和分类面,通过已建立分类器的分类函数,可对待识别的层位进行识别分析。通过对工区的样本学习和预测,并与实际试油资料进行对比,符合率达到91.7%,从而表明,最小二乘支持向量机在油水识别中可获得良好的应用。     

低孔低渗泥质砂岩水淹层岩电参数及定量评价标准的研究

Archie公式是建立在物性较好的纯砂岩基础上的经验公式,对于纯砂岩含油饱和度的计算可以采用恒定的孔隙度指数m和饱和度指数n值;但对于低孔低渗泥质砂岩水淹层,m、n值不仅与孔隙度有关,还与地层水电阻率及储层阳离子交换量密切相关。大庆外围L油田是典型的低渗透油田。以岩电试验为基础,研究了m、n值的确定方法,并建立m、n值的经验模型;同时开展了水淹层地层水电阻率、含油饱和度及产水率模型的研究。在此基础上建立了水淹层的定量评价标准。建立的水淹层定量评价标准,与实际生产资料对比,取得了较好的效果,有效指导了L油田的后期开发。