成像测井在珠江口盆地惠州凹陷古近系勘探中的应用

针对珠江口盆地惠州凹陷海上钻井较少,对深层古近系各种地质情况了解不深的问题,在该地区古近系地层的钻探过程中首次使用了FMI成像测井技术。结合常规测井及岩心资料对惠州A构造的岩性、沉积构造及沉积相特征等进行了有效识别。通过井旁构造分析,对该区断层转换带地震资料处理中的困惑进行了解答,证实了在该区文昌组发现的水平层现象是由地震多次波引起,识别出地震上无法显示的微小断层,并对古水流方向进行了分析,极大地促进了惠州凹陷古近系油气藏勘探的进程。     

惠州凹陷古近系恩平组层序地层划分及展布特征

过去对惠州凹陷古近系的层序地层研究是以二级层序为基本单元。运用构造-层序地层学理论,在惠州凹陷古近系恩平组中识别出了SB5、SB6两个三级层序界面,将恩平组划分为SQ4、SQ5、SQ6等3个三级层序,并建立了各个旋回层序的构型样式。惠州凹陷古近系恩平组沉积主要为冲积河流沉积体系、三角洲体系、扇三角洲体系、沼泽体系及湖泊体系。本文对其展布特征进行了分析,指出惠州凹陷恩平组多物源特征明显,物源方向以西部与北部为主。     

从ArcGIS平面栅格图形到Gocad三维图像转换的开发探讨

介绍了ArcGIS和Gocad在处理平面栅格图形上存在的不足,然后提出了解决的方法及其实现流程,通过具体实例成功地完成了平面栅格图形到空间曲面的转化。其方法是：首先利用ArcObjects的接口对ArcGIS进行了二次开发将栅格图形转化成空间坐标数据,然后对Gocad进行二次开发,其目的是将空间坐标数据直接产生出Gocad能够直接识别的空间曲面对象文件,再加载到Gocad中以三维图形显示出来,最后将这些功能组装起来成为一个完整的系统。     

基于岩石物理模型的凝灰质砂岩的识别与刻画——以珠江口盆地惠州凹陷古近系砂岩储层为例

惠州H5油田位于珠江口盆地惠州凹陷,古近系恩平组下段砂岩储层是其主力油层,但储层中因火山作用而发育了致密的凝灰质砂岩。此类致密砂岩导致储层性能下降,使得优质储层的预测面临挑战。准确识别凝灰质砂岩并刻画其分布范围是惠州H5油田优质储层预测的关键。为此,根据已钻井资料和地震资料进行了含凝灰质砂岩的岩石物理建模,得到了识别凝灰质砂岩的敏感岩石物理弹性参数;在此基础上,开展了地震资料叠前反演和人工智能深度学习的储层定量预测;在储层预测结果的基础上,识别并刻画了致密的凝灰质砂岩及其分布范围,从而突出优质砂岩储层。提出了凝灰质砂岩岩石物理建模和岩石物理模型驱动下的人工智能储层预测技术及其流程。该技术应用于惠州H5油田的储层评价,在钻前成功识别了H5-3d井区和H5-5d井区恩平组下段发育的凝灰质砂岩,准确刻画了其分布范围和边界,为后续评价井的钻探和储量申报提供了重要依据。     

惠州凹陷A井区地震相特征及沉积相研究——以古近系文昌组NA油组为例

惠州凹陷深层古近系文昌组(Ew)处于勘探初期,钻井资料稀少,因此通过对惠州凹陷A井区A-1井古近系文昌组NA油组(EwNA)的岩性统计及钻井取心的沉积构造进行观察,证实了该井钻遇的EwNA主要发育辫状河三角洲沉积,在此基础上对该地区地震相进行研究,识别出了楔状地震相、平行-亚平行席状地震相、前积地震相及下凹充填地震相;并将地震相转化为沉积相,划分出辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、扇三角洲及滨浅湖相,确定了沉积相在平面上的分布范围,为该地区Ew地层以后的勘探工作奠定了坚实的基础。     

东沙隆起地区碳酸盐岩相控速度建模技术及应用

珠江口盆地东沙隆起地区碳酸盐岩发育广泛,具有广阔的勘探前景,但碳酸盐岩地层内部结构复杂,非均质性非常强,速度横向变化非常大,地震速度和常规反演无法准确刻画碳酸盐岩层的速度变化,导致碳酸盐岩底部深度预测误差巨大,严重制约了碳酸盐岩储层预测及下覆构造的落实。为了建立准确的碳酸盐岩速度模型,提出了相控速度建模的方法,综合利用地震、测井、属性、沉积相等信息,通过属性优选和多属性融合神经网络聚类分析得到5种相分类和相控速度,利用相控速度作为低频模型约束反演,最终得到了高精度的相控反演速度,利用该速度进行时深转换后盲井A3井碳酸盐岩底部的深度预测误差由68 m降低到3 m,有力验证了相控速度建模方法的准确性和有效性。     

中浅层高分辨率二维地震技术在惠州地区的应用

针对惠州地区中新统珠江组地层岩性圈闭勘探面临的三维地震分辨率较低的问题,在该地区进行了中浅层高分辨率二维地震采集试验,采用了短电缆、小容量气枪,枪、缆小埋深以及提高采样率的采集技术,通过高保真的处理手段,在中浅层获得了较为可靠的高分辨率地震资料,分辨出常规三维地震所不能分辨出来的薄层砂体,并且大大降低了采集成本,取得了良好效果。