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基于神经网络的磨料射流破岩射孔深度预测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,因此难以用传统的数学方法建立破岩射孔深度的数学模型.将人工神经网络技术引入该领域,提出了一种利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度的新方法.给出了样本集构造与网络拓扑结构的确定方法,详细介绍了网络层数与隐层节点数的确定原则,并通过一个实例对设计的BP神经网络进行了训练与验证.结果显示,仅仅通过24次迭代过程即满足了精度要求,获得了稳定的权值矩阵、阈值矩阵与网络结构,预测值与试验值之间的相对误差满足工程要求.由此可见,利用BP神经网络预测磨料射流破岩射孔深度是完全可行的. 相似文献
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挖掘机斗齿是挖掘机中的易磨损件,铸件要求齿尖高硬度,具有高耐磨性,其他部位有高的强韧性。基于真空熔模钢丸激冷振动复合铸造工艺,成功生产出高强度、高韧性挖掘机斗齿。经过热处理后,性能明显优于其他方法生产出的产品性能,硬度(HRC)为50,冲击韧度为21.3J.cm-2,抗拉强度为1673MPa,且获得了更多的马氏体组织。相对普通熔模铸件,耐磨性提高了70%。 相似文献
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