球磨过程对α－Al_2O_3注浆成形的影响

对平均粒径为１．４μ的α－Ａｌ_２Ｏ_３以ＰＡＡ为分散剂，以石膏为模具，进行了注浆成形，并在１６００℃下烧结３小时。料浆的球磨过程对生坯的相对密度，烧结体的收缩率及其抗弯强度有很大影响。烧结体的抗弯强度为２３０－３５０ＭＰａ。实验表明：当料浆中ＰＡＡ含量为０．２ｗｔ％（以Ａｌ_２Ｏ_３干基为准），ｐＨ值为８．８时素坯相对密度最大，其值为４９．３％。料浆中颗粒的充分分散有助于提高素坯的相对密度及烧结体的抗弯强度。建议在浇注前对料浆进行充分球磨。     

时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述

分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。     

浅谈居住空间的空间限定方法

什么样的生活空间可以被称为＂理想＂的居住环境,这是一个复杂的问题,是需要结合实用和美观并存的空间,是居住空间的分离和重组。     

基于云模型定性规则推理的分类方法

根据粗糙集原理和模糊集理论,提出了一种基于云模型定性规则推理的分类方法,利用云的相关理论获得多条件单规则中包含隶属度的决策表,结合模糊模式识别技术进行样本分类。针对一些数据对象分别隶属于不同类别的情况,用定性概念来代替模糊集中的定量数据并建立二元关系,能对连续型数据进行更为简单合理的＂软＂分类,从而使基于定性概念的算法模型符合人类思维方式。     

基于统计方法的舰炮对岸作战效能建模与仿真

研究舰炮作战效能优化建模问题,现代舰炮对岸支援作战任务强度高且时效性强,合理规划弹药携带量和适时确定打击目标需发射弹药数优化,影响实施任务完成的关键因素。针对传统的舰炮对岸作战规划和实施主要依据经验所固有的不确定性,为提高最佳匹配效能,减少盲目性,提出了一种统计方法的舰炮对岸作战效能评估仿真模型。模型根据舰炮对岸支援作战的形式和特点,在对真实的舰炮对岸作战过程进行必要和合理简化的基础上,考虑舰艇海上运动、环境和弹丸散布三个影响舰炮对岸射击误差的随机因素,用以确定上述优化关系,从而为制定高效的对岸火力支援作战方案提供参考,最大限度地发挥舰炮武器系统对岸作战效能。仿真证明了方法的有效性和实用性。     

Windows98提速技巧

Ｗｉｎｄｏｗｓ９８是一个庞大的操作系统软件,虽然由于其操作方便、功能强大而得到迅速普及,但同时也存在着启动和运行较慢的缺点,尤其在配置低的机器上,等待的时间让人无法忍受。如果从以下几方面对软硬件作一些设置或升级,能够使系统变得快一些,从而达到使Ｗｉｎｄｏｗｓ９８提速的目的。１力所能及地从硬件入手硬件的升级必然能够带来机器性能的提高,可以根据自身的实际情况和经济能力,在现有系统上做一些小小的升级：１）ＣＰＵ跳频ＣＰＵ的速度决定整个计算机系统的性能,目前一种可行的方法是使ＣＰＵ超频使用,一些质量好的…     

提高小型水库养鱼产量的综合技术措施探讨

本文通过对凤翔县小型水库养鱼在鱼种投放、水质调节、鱼病防治、施肥等日常管理及经营方面的实践总结,就进一步提高小型水库鱼产量,取得更好的经济效益,提出了可行性的意见和对策,对提高小型水库鱼产量有一定的指导和借鉴意义。     

蝴蝶兰品种间生长差异的研究

本文对5个品种的蝴蝶兰幼苗，通过对比叶间距和叶宽距等2个l生状研究它们的生长差异，最终确定火鸟品种是5个品种中生长速率最快的。     

改进新时代装饰美术的策略分析

装饰美术的存在源远流长,其所涵盖的范围非常广,从服饰、装饰品、武器、祭器及其他什物的纹样到建筑的壁面装饰、室内家具的装饰、书籍的装潢、包装等,都属于装饰美术。可见,装饰美术是一门非常深奥的艺术。迈入21世纪之后,装饰美术已经引起社会的广泛重视,希望借助装饰美术改变表面,增添艺术之感。本文尝试以改进新时代装饰美术的策略为主题展开探讨,希望能起到抛砖引玉的作用。     

基于CPET时序聚类的中长跑耐力运动员选拔方法

心肺运动试验（CPET）能将人体的呼吸系统、心血管系统等综合为一体，不仅能够体现受试者的有氧运动能力，评估受试者的心肺耐力，而且能以整体整合医学的视角来研究受试者对运动的应激反应。为对CPET数据进行凝聚层次聚类分析，提出一种基于时间序列形态特征的算法。选取15名业余中长跑运动员的CPET数据作为聚类对象，聚类指标选取了表征有氧能力和心肺耐量的耗氧量、二氧化碳、心率、分钟通气当量、代谢当量、生理死腔与潮气量比值、呼吸商及每搏输出量等8类指标，体现运动员摄取、利用氧的效率、肺循环以及心功能等综合状况。通过聚类分析发现受试者个体差异较大，未出现明显的“群居分布”特征，根据轮廓系数评估可剔除心肺耐量较差的测试者。实验结果表明，该算法在确保聚类准确率的同时能够降低数据压缩率，且对形态特征显著的数据集进行聚类效果更佳。