模糊竞争神经网络在地震微相划分中的应用

为了满足地震解释中无监督型聚类分析的需要,我们提出了一种模糊自组织神经网络的结构和算法,它是在Kohonen自组织网、模糊网及竞争网的基础上发展起来的,它将模糊自组织神经网络中的隶属度概念引入了网络的训练过程,因而收敛速度很快;同时借鉴了竞争网良好的自适应和动态聚类能力及Kohonen网的映射密度图的概念,因此它具有快速处理大容量的数据且分类精度易于控制的特点。此种算法用于地震微相的划分取得良好的效果。     

利用地震资料分析断层封堵的方法

利用地震资料分析断层封堵的基本步骤是：首先将三维地震数据反演为岩性数据,再根据计算机中解释的断层数据,沿断面分别在断层的上、下两盘进行切片处理,产生断层切片剖面,解释人员可直观地观察断层两盘的反射层的变化情况;然后,在此基础上,通过对比断层两侧岩性,研究其封堵情况。