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1.
提出将三维地质模型与 GIS(地理信息系统)软件空间叠加分析相结合研究有利含油区展布的方法,简述了其基本原理和步骤,并给出了应用实例。该方法首先将三维地质模型进行二维平面表征,提供给 GIS 软件作为输入属性图层,再通过 GIS 空间叠加分析,将区块目的层各项主要地质参数有效整合,最后以栅格图像模糊模式识别或模糊分类的方法划分有利含油区。研究表明,所述方法在实际中应用于有利含油区展布研究,具有快速直观的特点,同时为三维地质模型的深化应用提供了新方法和新思路。  相似文献   
2.
以某市城市轨道交通地下车站里的远端大功率电动机组同时直接起动为例,通过电缆线路上的电压降计算来合理选择设置双电源切换柜的设计方案,可为类似工程的设计提供参考。  相似文献   
3.
传统的变电站选址方法通常搜索时间长,且搜索质量不高,本文首次将量子进化算法(QEA)引入到变电站选址模型中,并且改进了传统的量子进化算法,提出了变电站选址的改进量子进化算法(IQEA)。IQEA对QEA的修复操作和进化方向进行改进;修复操作采用贪心修复,进化方向以适应度值作为评价的标准,以适应度值作为吸引子进行下一代的更新,从而更好地维持了种群的多样性,提高了算法性能。背包问题测试结果表明,对QEA的改进措施增强了QEA的搜索能力,提出的IQEA性能最优。且实际算例表明,本文所提出的IQEA是正确且有效的,其选址方法是科学、可行的。  相似文献   
4.
电能质量扰动识别时,采用小波变换提取能量分布特征时小波分解层数通常缺乏理论依据,且采用支持向量机( SVM)分类时训练样本通常只含某一种信噪比(SNR)的噪声.针对以上两个问题,利用小波变换对电能质量扰动信号进行多分辨率分析时,根据扰动信号的采样率来确定小波分解层数,提取小波能量分布差特征作为SVM的输入向量,减少了计算量和特征维数;采用信噪比在较大范围内分布较均匀的训练样本来训练SVM,增强了SVM的范化能力.仿真实验表明,该方法提高了电能质量扰动识别准确率;在20dB噪声条件下,该方法对6种电能质量扰动的识别准确率仍达到95.20%.  相似文献   
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