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为了得到针对海上河流相油田的高效、高速开发模式,首先基于渤海Y 油田的地质及开发特点,从4个方面论述了该油田的开发模式,分别为精细注水保持地层压力、基于单砂体划分和组合开发层系、依托单砂体井网优化技术调整井网以及提液与控水相结合的综合调整。利用相关油藏工程方法,计算并评价了在渤海Y 油田的开发模式下进行生产的各个指标的开发效果,根据单指标计算结果,进行开发效果综合评价。结果表明,渤海Y 油田的开发模式适用于大多数海上河流相油田,应用该开发模式能够有效地缩短海上油田的开发年限以及提高油田最终采收率。 相似文献
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降雨作为一种与洪水存在物理相关性的随机变量,可扩展洪水频率分布估计的信息量。在层次模型的框架下,提出了一种融合降雨随机变量的洪水频率分布推导方法,在构建降雨变量频率分布以及洪水对降雨条件概率分布的基础上,由全概率公式推导出洪水变量的频率分布。选取浙江省兰江流域年最大洪峰流量作为研究实例,引入流域年最大15天前期影响雨量作为洪水变量的相依性变量,结果表明融合降雨变量的洪水频率分布具有较好的拟合效果。通过随机抽样统计实验发现,在降雨样本长于洪水样本的情况下,本文提出的层次模型能够充分利用长系列降雨信息,同时考虑了其他随机因素对洪水频率分布的影响,相较于直接由皮尔逊Ⅲ型分布拟合实测洪水样本的方法以及插补延长法,一定程度上可以提高洪水频率分布的估计精度,减小抽样误差导致的水文设计值不确定性。 相似文献
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教师的主导作用,主要表现在导教学目标、导学习方法、导师生情感和导个性发展。在教学过程中教师的主导作用和学生学习的主体性,主导与主体的关系,在教学中如何让发挥教师的主导作用和学生的主体性。 相似文献
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工业文明到来之前,人类用双手满足自己的一切需求。无论盖房和造物,还是做饭与制衣,都由双手来完成。但这还不够,双手还要承担人的永不停歇而精益求精的追求。既有生活的和物质的,也有精神的和想象的。于是,从生活的智慧、技术的发明直到审美理想都是由双手来体现的。由于审美进入十指,便有了许多艺术油然而生。无论是能工巧匠的精雕细刻,还是乡野村夫手中带着泥土与青草芳香的民间艺术。 相似文献
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海上油田开采成本高,一般采取少井高产的开发策略。而河流相油田具有含油层系多、储层厚度薄、非均质性强等特征,随着注水开发的开展,合采定向井层间干扰日益突出。实施分层注水和调配,只能暂时缓解层间矛盾,需要寻找一条适合增产的新方法。以渤海海域M油田4井区为例,通过目前区块水淹状况及剩余油分布规律的研究,进行了开发层系划分的可行性分析。研究结果表明,分层系开发能够提高采收率1.8%,累增油12.7×103 t。对M17井进行了分层系开发矿场试验,并对主力层进行了压裂充填完井,日增油达50 m3,达到预期增产效果。 相似文献
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为探索海上油田早期聚合物驱后进一步提高采收率的途径,开展了注入泡沫体系改善早期聚合物驱效果实验研究。采用双管并联岩心实验,研究聚合物驱注入不同尺寸泡沫体系以及不同含水率时注入泡沫体系对岩心采收率的影响。实验结果表明:注入泡沫体系的聚合物驱比纯聚合物驱可进一步提高采收率9.9%;随着泡沫体系注入量的增加,提高采收率幅度也增大,注入0.5 PV泡沫体系比0.3 PV泡沫体系的聚合物驱可提高采收率6.9%,相比纯聚合物驱可提高16.3%。在早期聚合物驱后的高含水率阶段注入泡沫体系,注入时机越晚,提高采收率幅度越大,在注入相同尺寸泡沫体系条件下(0.3 PV),含水率为98%时注入泡沫体系的聚合物驱比含水率为85%时注入采收率可提高9.9%。说明含水率阶段对于泡沫体系的稳定性有重要影响,泡沫体系注入时机越晚,泡沫体系越稳定且强度越大,泡沫体系聚合物驱建立阻力的有效时间越长,对于低渗透层的动用效果越好,采收率提高幅度越大。 相似文献
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采用溶剂浸出法提取马泡瓜籽油,对马泡瓜籽油的理化性质和营养组分进行了分析,通过Rancimat加速氧化实验对其氧化稳定性进行测定。结果表明:马泡瓜籽的粗脂肪含量为(27.96±2.15)%;马泡瓜籽油的酸值(KOH)(0.24 mg/g)、过氧化值(0.036 g/100 g)均达到了食品安全国家标准;马泡瓜籽油中共检测出8种脂肪酸和7种甘油三酯,主要是亚油酸(68.56%)和三不饱和甘油三酯(66.50%);马泡瓜籽油中植物甾醇(总含量619.21 mg/100 g,其中粘霉烯醇140.83 mg/100 g)、角鲨烯(38.01 mg/100 g)和生育酚(546.60 mg/kg)的含量较高;马泡瓜籽油的氧化稳定性优于葵花籽油,运用外推法计算出25℃条件下马泡瓜籽油的氧化诱导时间为582.43 h。研究证明马泡瓜籽油具有很好的应用前景。 相似文献
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袁鑫江聪世 《计算机辅助设计与图形学学报》2022,(9):1402-1410
针对无人机航拍视角下车道线形状复杂、细节特征易丢失、车道线前后景像素占比不均衡等问题,提出一种基于模型集成的高分辨率融合车道线检测算法.首先使用高分辨率融合结构和双线性插值算法改进全卷积神经网络的卷积模块和上采样模块;然后依据模型集成思想,使用改进后的模型结构作为车道线前后景语义分割模型及车道线多类别语义分割模型,用于分步骤解决车道线检测问题,并使用阈值化交叉熵损失函数和Lovasz损失函数组成联合损失函数对2种模型进行训练;最后使用局部色选区域生长算法为检测结果添补细节.实验结果表明,所提算法在自定义无人机航拍视角的15类车道线语义分割数据集中达到0.5484的平均交并比和0.9931的像素精度,在NVIDIA Tesla V100平台对分辨率为512×512的图像的检测速度达到23.08帧/s. 相似文献
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