导向钻井系统在多目标大井斜定向井中的应用

详细介绍了C-D井在钻进过程中井眼轨迹的控制过程,总结了在C-D井中使用导向钻井系统的成功经验。用1根导向马达、2套钻具组合、3只牙轮钻头顺利地完成了定向、增斜、稳斜及降斜,7个目标点一次击中,且最小靶心距仅0.99m。用15d完成了这口斜深2287.09m、井斜58.40°、水平位移903.11m的多目标定向井,钻穿目标点之多、实钻井眼剖面符合率之高、施工难度之大、速度之快,在目前国内都处于领先地位。     

大位移井摩阻和扭矩分析及其对钻深的影响

对不同垂深、不同位移的大位移井在钻井和下套管过程中的摩阻和扭矩分析表明,采用水基钻井液能够钻成位移小于3000m的大位移井,且可以下入178mm套管;位移大于4000m、且垂深在1000m左右的大位移井,需要使用油基钻井液,且只能下入178mm尾管;位移大于5000m的大位移井,必须使用油基钻井液,178mm套管下入有一定难度,且在垂深较小时,需要使用部分139.7mm钻杆和倒装钻具。分析了不同垂深条件下的大位移井钻井极限,随着井深增加,制约大位移井钻井极限的因素由滑动摩阻转为钻柱强度。     

南1-斜1井套管锻铣技术

介绍了国内２４４．５ｍｍ套管锻铣位置最深的南１－斜１井套管锻铣及侧钻情况。从６个方面分析了深部井段锻铣施工难点。提出了两种锻铣刀具的选择与使用技术措施。探讨了套管锻铣位置的确定及锻铣效果的判断等问题。     

标杆比较与电力企业

标杆比较的基本思想是通过规范且持续的比较分析。帮助企业寻找、跟踪、学习并超越自己。运用标杆比较的管理方法，企业能迅速提高管理水平和绩效水平，成为市场竞争中的强中之强。     

电网企业信息化指标体系及评价方法探讨

本文通过对电网企业信息化现状及存在问题的分析，提出了建立电网企业信息化指标体系的迫切性。同时在对当前国内外信息化评价方法研究的基础上，制定电网企业信息化指标体系，并给出评价方法。通过这一工作希望从宏观上为电网企业提高信息化的科学决策和管理水平 ，企业少走弯路，提高效益。     

电网企业信息化指标体系的构建原则

目前国内外信息化发展水平的理论研究和实际测度都已经取得了一定的进展。我国在2001年7月公布了《国家信息化指标构成方案》，这一方案的问世，对于定量测度我国国家、地区、城市的信息化水平，科学指导和促进信息化建设，推动国家和地区的社会经济发展有着十分重要的战略意义。     

基于AHP的电网企业信息化指标综合评价模型

电网企业不仅资金密集，技术密集，而且还有电网的特殊性，制定和研究电网企业信息化水平的基本指标体系和综合评价方法不仅可以为电网企业信息化水平研究一套测度方法，促进电网企业信息化工作，而且也可以为国家企业信息化的测度提供基础数据。     

浅谈包头市水资源可持续利用的对策

从优化产业结构，合理配置资源角度，提出了节约用水的途径。     

QHD32-6-A26h大位移井井眼净化实时监测

根据大位移井中岩屑颗粒的受力分析结果，结合环空中固液两相流的流速分布规律，建立了岩屑滚动运移和悬浮运移时最小环空返速的计算模型，编制了井眼净化设计和实时监测软件，并应用于QHD32-6-A26h大位移井Ф311．1mm井段和Ф216．0mm井段井眼净化的设计和实时监测，给出了各井段滑动钻进和旋转钻进时的临界排量。井眼净化软件监测结果表明，Ф311．1mm井眼1550～2200m井段，井眼净化不好，通过调整钻井液性能，及时采取应对措施，避免了粘附卡钻事故的发生，提高了钻井效率。在Ф216．0mm井段施工过程中，由于实际返速一直大于临界返速，井眼净化状况良好。     

基于自适应量子蚁群算法的石脑油裂解炉故障诊断

针对实际生产过程中缺乏故障数据,采用适合小样本问题的支持向量机对石脑油裂解炉进行故障诊断。为了消除高维数据及系统噪声对故障诊断的干扰,将量子编码引入蚁群算法,提出一种新的自适应量子蚁群算法进行故障特征选择以进一步提高诊断性能。数值仿真实验结果显示,提出的自适应量子蚁群算法具有更好的全局寻优性能;对石脑油裂解炉传感器故障的诊断结果表明自适应量子蚁群算法能快速、准确地搜索到关键故障特征,有效地提高了支持向量机故障诊断的正确率和鲁棒性。