中国眼镜产品的质量现状

监督抽查是加强质量管理、提高产品质量的重要工作.综合地分析了近年来国家及各地区的市场监管部门对眼镜产品的监督抽查情况,为眼镜产品的质量监督工作提供数据支撑.     

基于虚拟仪器的原油管道泄漏监测系统

近年来我国原油泄漏事故频仍，造成巨大经济损失和环境污染，所以需要一个能够及时发现并精确定位的监测系统。我们使用National Instruments公司的虚拟仪器开发平台LabVIEW和数据采集卡，不间断采集压力、流量、温度等参数，监视管道运行状况，并利用电话线路构成通信网络，建立了一个实时性较好的监测系统。对于突发的原油泄漏，我们综合运用了包括小波分析在内的多种信号处理方法，能够及时准确地定位泄漏点。本系统已经成功地应用于胜利油田和华东输油管理局等集输管网的长输管线，取得了可观的经济效益。     

转子导磁导电槽楔材料对汽轮发电机参数和转子表面损耗影响的研究

在电机定子或转子的槽楔上采用磁性槽楔材料,可以提高电机的效率。该文以150MW空冷汽轮发电机为例,提出了在发电机转子开口槽内嵌入一种高强度的导磁导电的Fe-Cu合金槽楔替代通常的铝合金或硬铝槽楔,通过建立该发电机二维电磁场数学模型,基于时步有限元法计算了发电机转子采用铝合金槽楔和导磁导电槽楔时转子表面损耗,研究了采用两种不同材料时转子表面附加损耗分布和定子铁心铁耗数值的变化,对比了两种不同槽楔时发电机的饱和电抗值。转子采用导磁导电的Fe-Cu合金槽楔,发电机的饱和同步电抗相对于铝合金槽楔对应的饱和同步电抗减小、短路比增加,发电机气隙内谐波含量降低。此外,采用Fe-Cu合金槽楔材料的强度要好于铝合金槽楔强度。     

鱼用镇静剂的种类及检测方法

由于鲜活美味、营养价值丰富等特点,水产品在我国城乡居民消费中始终占据着无可替代的重要位置。水产品的新鲜程度对其味道和营养有很大影响,然而在运输途中,由于路程和时间长,装载鱼体容器等条件的限制,往往容易引起鱼体的应激反应,导致鱼体受伤,进而使整个容器里的鱼体受到感染,严重的可能会导致鱼体死亡。因而,鱼用镇静剂类药物被商贩广泛地应用于鱼体的养殖和运输环节以避免上述情况的发生。综述常见鱼用镇静剂的种类、作用机理及检测方法,并对其未来的发展前景进行预测,为我国新型鱼用麻醉剂的研发及质量监管体系提供新思路。     

国富炉低阶煤热解技术在兰炭行业的市场竞争力

介绍了国富炉技术的开发背景及当前我国兰炭行业的生产现状,国富炉具有科技创新优势,采用低能耗、低物耗的中低温热解方式进行低阶煤的分质转化利用,实现了中低温热解的工业化运行,煤气、焦油、半焦产品收率高,品质好,并可实现灵活调控,能量利用率高,装置可长周期运行,综合性能和指标达到国际领先水平;推广应用国富炉技术可促进兰炭行业的持续健康发展。     

热水器搪瓷表面银离子扩散工艺研究

对通过浸渍法,在一定温度下的热水器搪瓷表面进行银离子扩散的工艺进行了研究。研究结果表明,采用该工艺在搪瓷表面进行银离子扩散是可行的,且银离子的扩散分布均匀。当扩散时间较长时,银离子扩散进搪瓷表面的量也相对较多。同时,银离子的扩散会对搪瓷原来的性能产生一定的影响。     

二卤菊酸及其光学异构体的合成研究Ⅲ.(±)-反式二氯菊酸的光异构化

拟除虫菊酯立体异构体杀虫活性有很大差异,埃利奥特曾报道,顺式氯氰菊酯杀虫活性高于其反式异构体。如何提高二氯菊酸顺体比例以及将反式异构体转化为顺式体受到人们重视。二氯菊酸具有光化学活泼性,在溶液中用波长大于250纳米的光波激发,可发生消旋化     

内混式喷嘴流场的数值模拟研究

喷嘴的结构对燃油锅炉、加热炉的燃烧效率有着至关重要的影响。为了进一步提高燃油锅炉、加热炉的燃烧效率,提出了一种内混式蒸汽雾化燃油喷嘴结构,介绍了内混式雾化喷嘴雾化工作原理。建立了内混式喷嘴物理模型,采用CFD软件对内混式喷嘴的流场进行了数值模拟,探讨了内混式喷嘴雾化室的长度、气液比对雾化粒径的影响规律;同时,对喷嘴下游不同截面的雾化粒径大小分布规律进行了研究;并将平均雾化粒径模拟结果与常规内混式喷嘴经验公式的计算结果进行了比较。研究结果表明:内混式喷嘴的混合室长度最佳值是70~80 mm;随着气液比的增大雾化粒径减小;液体燃料第二次雾化主要发生在燃料离开喷嘴100 mm之内;同时,研究结果表明新型的内混式喷嘴的雾化粒径小于常规的内混式喷嘴的雾化粒径。     

推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法

采用改进的加速遗传算法(RAGA)与多维动态规划法(DP)相结合，提出了遗传动态规划模型(RAGA桪P)，解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。本方法在三江平原井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化中得以应用，取得满意的效果。     

基于人工神经网络模型的井灌水稻需水量预测

水稻需水量仿真与预测是制定优化灌溉制度的重要依据。应用人工神经网络技术（BP－ANN）处理需求量时间序列，通过自相关分析，确定网络结构，建立了井灌水稻需水量的人工神经网络模型，解决了需水量序列内部及其外部诸多影响因素之间的不确定关系，预测精度较高，可在灌区决策管理中应用。