NIT-Ph-p-BEN氮氧自由基的制备及催化降解性

以对醛基苯甲酸为原料，通过醛酸与2,3-二甲基-2,3-二羟胺基丁烷缩合，再经NaIO4氧化最终制得4-(4,4,5,5-四甲基-1,3-二氧化物)咪唑基-1-苯甲酸（NIT-Ph-p-BEN氮氧自由基）。采用FTIR、UV、ERP（电子顺磁共振波谱仪）和元素分析等对其结构进行表征；通过催化降解废水中有机染料甲基橙、甲基蓝和罗丹明B对其催化活性进行了评估。结果表明，当甲基橙、甲基蓝和罗丹明B浓度为15 mg/L，NIT-Ph-p-BEN质量浓度为0.15 g/L，H2O2浓度为30 mmol/L时，NIT-Ph-p-BEN对甲基橙有更好的催化降解性，仅在1 h内甲基橙的降解率达到94.26%。此外，反应机理表明，H2O2有助于实现NIT-Ph-p-BEN自由基的再生和循环利用。     

利用仿真软件优化电磁场与电磁波教学

针对电磁场与电磁波课程理论公式复杂、相关概念模型抽象的特点,结合长期积累的教学经验,利用软件仿真将电磁场定理模型、分布特性可视化,简化推导计算过程,优化课程结构、节省课时的同时提高了教学效果。     

论农村公共文化服务的供给与完善——以成都崇州市鸡冠山乡为例

鸡冠山乡地处崇州市西北隅,位于邛崃山脉东部边缘,属龙门山系,地形由东向西次第升高,海拔最高约3868米．最低900米。原称苟家乡,2006年,更名为鸡冠山乡。距市区45公里,是离崇州市最远的乡镇。鸡冠山乡西北与汶川县交界,西南邻大邑县,东与三郎镇毗连,东南直抵文井江镇。幅员301．59平方公里,辖6个村1个涉农社区,35个居民小组,全乡户籍人口3518人,常住人口2995人。     

面向样本扩充的新型风格迁移网络研究

全监督语义分割网络在训练时需要耗费大量的人力与时间成本来标注样本。所以减少人工标注样本的时间,同时提升语义分割效果,对于深度学习网络的快速部署和应用推广具有重要意义。提出一种基于改进图像风格迁移网络（CycleGAN-AD）的样本扩充方法。以CycleGAN为基础,在生成器中引入注意力机制并将深度残差网络改为密集连接卷积网络。利用计算机批量产生自带标签的模拟样本,使用CycleGAN-AD网络将模拟样本风格迁移成为真实样本风格（标签不变）,并用于扩充训练样本。对石墨电极的钢印字符进行语义分割的实验结果表明,采用CycleGAN-AD网络进行样本扩充后,其分割效果得到显著提升,MIoU值最高升至0.826 0。可见,提出的样本扩充方法有希望在显著减少人工标注工作量的同时,获得高质量的训练样本。     

Android系统 Root权限获取与检测

Android是一个基于Linux多用户多进程操作系统,在这个系统中,应用程序（或者系统的部分）会在自己的进程中运行。系统和应用之间的安全性通过Linux的Sandbox（沙盒机制）在进程级别来强制实现的,比如会给应用程序分配user ID和Group ID。在Android系统中Root拥有最高权限,如果成为Root用户就可以实现破解。本文介绍了Android的安全机制和常用的Android获取Root权限的方法,以及如何检测Android是否被Root。     

含氯荧光素的合成

以2,4-二羟基苯甲酸甲酯为原料,经过氯代反应、水解反应、脱羧反应合成2,4-二氯间苯二酚.在甲基磺酸作用下,以2,4-二氯间苯二酚和3,6-二氯-4-羧基邻苯二甲酸酐为原料缩合得到重要的含氯荧光素.目标产物及中间体的结构通过IR、1HNMR、MS和元素分析表征.     

用心的艺术设计,成就创意灵感的课堂

在课堂教学中,我们经常找寻教学理论的身影,也经常感受到很多好的教学法,当这些理论和方法熟记于心之后,我们需要的是用智慧去设计课堂,艺术不是遥远而深刻的主题,在生活中只要用心,处处充满艺术的气息。     

改性生物炭去除水体中N，P营养物的研究

为了从水体中去除N,P营养物质,文中采用废弃的针叶树树枝制备生物炭,并采用药剂镧,锆,铈,及镧-锆,镧-铈,镧-锆-铈相结合的药剂对原始生物炭进行改性。研究结果表明：改性后的生物炭对水中N,P营养物质的吸附效果,磷酸盐>硝酸盐>氨氮;在pH为7时,镧炭具有优秀的同时吸附去除磷酸盐和硝酸盐的性能,对磷酸盐和硝酸盐的去除率分别为100%和6.57%,吸附量分别为43.00 mg·g^-1和2.99 mg·g^-1;动力学分析显示对磷酸盐的吸附是发生在非均质表面的化学吸附。     

基于速度、质量、结构和效益四统一的电网建设对策研究

从电网建设需要考虑的速度、质量、结构、效益4个方面入手,探讨如何保持电网建设四统一,分析了电网投资存在的问题并提出解决方案,给出了电网投资规模的确定方法及实证分析,具有很强的现实意义。     

氧化铜-碳纳米管/水混合纳米流体的光热性能

采用微波加热法制备了氧化铜(Cu O)/水纳米流体,并在质量分数0~0.25%的Cu O/水纳米流体中添加不同质量分数的多壁碳纳米管(MWCNT)得到Cu O-MWCNT/水混合纳米流体。借助分光光度计测试比较了不同浓度的Cu O/水纳米流体和混合纳米流体的透射率随波长变化的情况,并通过闷晒实验对比研究了上述纳米流体的光热转换性能。结果发现,Cu O/水纳米流体的透射率随着Cu O质量分数的提高而下降,添加MWCNT可显著降低Cu O/水纳米流体的透射率,混合纳米流体具有更好的光谱吸收特性。Cu O/水纳米流体的光热转换性能随着Cu O质量分数的提高而增强,与水相比光照45min后0.25%的Cu O/水纳米流体温升提高了9.2℃。混合纳米流体的光热转化效果优于单一成分的Cu O/水或MWCNT/水纳米流体,且与浓度大小密切相关:两种纳米材料浓度较低时,相互混合利于光热转化性能的提高;而当浓度较高时,添加某种纳米材料虽可以提高其光热转换性能,但添加浓度存在最佳值。本实验中,当Cu O质量分数为0.05%和0.1%时,添加MWCNT的质量分数不宜超过0.005%;而当Cu O质量分数继续增大为0.25%时,添加MWCNT质量分数不宜超过0.0015%,且存在最佳浓度。