基于知识图谱的双重感知网络推荐算法

近年来,通过聚合知识图谱中附加的项目信息进行推荐取得了优异的成果,但用户信息来源相对较少,同时多重聚合会使项目自身特征表达不全,甚至发生噪音.针对以上两点,提出基于知识图谱的双重感知网络推荐算法KGDP.首先,从用户交互记录中随机选取部分项目作为用户相关项目,以及选取项目的邻居实体作为项目的相关实体;然后,将选取的用户相关项目经过深度神经网络融合为用户特征,丰富了用户特征,同时单独聚合项目的相关实体;其次,经过两个深度神经网络使用户分别感知项目特征和邻居特征,即非线性交互;最后,通过一个单层感知机调节交互特征的输出权重进行评分预测.在推荐算法常用的两个真实数据集上进行实验,较基线模型AUC指标分别提升了9.2%、2.4%;ACC指标提升了6.6%、1.9%,F1指标分别提升了7.0%、1.1%;Precision@N指标分别提升了28.8%、6.5%;Recall@N分别提升了4.0%、23.7%;F1@N指标分别提升了43.3%、8.4%.     

新型农村社区建设要把握好“三个环节”

当前,新型农村社区建设如火如荼,已成为继家庭联产承包责任制之后,影响农村经济社会发展的“第二次变革”。准确把握发展方向,科学破解发展瓶颈,关键要牢牢把握“三个环节”。     

一次风风量测控回路的改进方案

在大型火力发电厂一次风风量测控回路中,通过对伯努利低速能量方程的应用和推导,对流体系数的算法进行调整,得出了不同于常规采样截面的测量元件,使用该元件进行差压信号采集,成功通过了流场仿真。最后在回路的控制侧,采用了更加优化的策略,实现了一次风量的协调稳定控制。     

改进YOLOX-S模型的施工场景目标检测

现有YOLOX-S模型在施工环境干扰下目标检测平均精准率（AP）偏低,不能较好满足实际应用需要。针对上述问题,从引入结构重参数化模块、引入卷积注意力模块、引入AdamW优化算法三方面对YOLOX-S模型进行改进。首先,利用RepVGGBlock解耦训练阶段与测试阶段的模型结构,在训练阶段模型的Backbone与Neck中构建更多残差结构,提高模型的特征提取能力。其次,利用LKA模块提取局部特征信息与长距离依赖关系,为后续计算目标边界框位置与大小提供更加有效的注意力指引,提升检测平均精准率。然后,使用AdamW优化算法替代Adam优化算法更新模型参数,进一步改良模型收敛结果,提升模型泛化能力。最后,在建筑工地运动目标数据集（MOCS）上进行实验,结果表明,改进YOLOX-S模型检测所有目标的平均精准率提升3.3个百分点,检测大目标、中目标、小目标的平均精准率分别提升3.2、2.3、2.2个百分点。同时,改进YOLOX-S模型计算代价未明显增加,可在实时运行的同时更好满足施工场景下对目标检测平均精准率的需要。     

TDS-OFDM系统中同步方法的研究

讨论了一种在TDS-OFDM系统中利用PN保护间隔进行系统同步的方法,用本地生成的PN序列和接收到的时域数据进行相关,找到相关峰位置,利用相关峰位置完成定时同步,同时采用二次相关完成载波频率同步.通过仿真证明本同步方案具有较好的同步性能.     

Y形支撑耗能环有限元分析

在钢结构当中,可通过添加耗能支撑的做法来提高结构的抗震性能.经验表明,耗能支撑在实际工程当中的作用仍然存疑.近年来的研究发现在Y形耗能支撑端部添加钢环(耗能环)能明显改善系统的抗震性能.本文基于已有试验结果,利用有限元软件ANSYS对钢环的参与作用进行了参数分析,包括连接板长度以及钢环厚度,分析结果显示,增加连接板长度...     

高性能低噪声放大器的设计

低噪声放大器（LNA,Low Noise Amplifier）能有效放大射频小信号,降低系统的总体噪声,提高接收机的灵敏度。该文介绍了低噪声放大器的主要性能指标和设计方法,该电路选用ATF-54143晶体管,采用两级放大,利用Agilent ADS软件完成一个S波段低噪声放大器的偏置电路以及输入、级间和输m匹配的设计和仿真。本设计中,在源极加入短路微带线形成反馈作用,从而提高稳定性。最后对仿真完的电路进行了加丁测试。经测试,在2.15-2.65GHz的频带内,获得了27-2-28.1dB的增益,增益平坦度小于±0.9dB,噪声系数小于ldB,输入电压驻波比为l.048-1.640,输出电压驻波比为1.120-1.840,在中心频率点2．4GHz上．输出功率ldB压缩点为162dBm。     

共轭梯度及快速傅里叶算法在计算多边形状线天线间互耦中的…

在采用矩量法计算多边形状线天线间互耦的过程中应用共轭梯度及快速傅里叶算法，导出了计算公式，能方便地对电大尺寸和电小尺寸的散射体进行有效的数值运算。以三角形环天线和偶极天线为例计算出了天线上电流的幅度和相位分布以及该法与高斯法的比较结果。结果表明共轭梯度及快速傅里叶算法的运用可节省大量计算机内存并提高计算精度。     

模糊控制在除氧系统中的应用

除氧系统具有多输入、多输出、大滞后、时变性、非线性等一系列特点,除氧器的温度和压力相互影响,是一种强耦合系统,其精确数学模型难以建立。为了达到除氧目的,必须保证温度和压力的恒定,而常规的基于PID算法的控制器很难保证运行指标。提出了一种基于模糊控制理论的设计方法,采用M at-lab对设计的系统进行仿真,结果表明:模糊控制效果优于传统的PID控制。