基于梯度相位编组的树枝识别新算法

为了能够快速准确地计算出果树枝干的空间位置,提出了一种基于梯度相位编组的Hough变换树枝检测新算法。利用改进的平方梯度法计算边缘点的梯度相位角,找出梯度相位直方图中多个阈值大于T的峰值。然后将具有相近梯度相位角的边缘点归为一组。最后对每组中的边缘点采用改进的两点表决Hough变换算法找出对应的直线参数。利用梯度相位角进一步验证参数的正确性。研究结果表明,提出的梯度相位编组直线检测方法具有速度快、检测误差小和鲁棒性强的特点,能够快速准确地实现果树树枝的定位和检测,对部分被遮挡的树枝的识别效果也较好。     

高效解堵洗油剂室内研究与现场应用

介绍了一种高效解堵洗油荆的研制,考察了反应物浓度、碱液浓度、表面活性剂等因素对有关性能的影响.解堵洗油剂洗油效率可达90%以上,0.1%水溶液表面张力达20 mN·m-1,具有良好的洗油能力和溶解胶质、沥青质的能力,能有效降低油水界面张力.该解堵洗油剂主要用于油井吞吐,现场试验表明可大幅度提高油井产能,是一种性能优良、价格低廉的解堵洗油剂.     

基于BP神经网络的路面性能预测方法

文章提出了一种改进的BP算法以优化神经网络连接权，并把它应用于路面性能预测系统中，对路面性能进行预测。实验证明该网络具有广泛的映射能力和快速全局收敛性，具有良好的应用前景。     

基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法

介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行了分割,并对实验结果进行了对比.然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割.实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好.     

无线传感器网络覆盖性能研究

针对无线传感器网络的覆盖性能问题,已有研究大都集中于节点的优化放置、定位等内容,对在复杂环境中评价指标的量化关注较少。首先分析影响覆盖性能的主要因素;然后对数据融合模型及策略进行讨论,找到模型选择的依据;接着从理论的角度探讨采用数据融合方式下的覆盖性能评价及两者之间的关系,发现融合范围与覆盖范围和网络密度的关系。应用环境相关的最优融合范围可以通过试验取经验值或者通过分析推导出近似解。     

基于颜色模型和纹理特征的彩色水果图像分割方法

本文介绍了RGB和HIS两种颜色模型,采用色调值H和色差值R-G两个特征值,通过Otsu方法自动获取阈值对自然场景下彩色水果图像进行分割,并对实验结果进行了对比。然后,利用灰度共生矩阵分析了果实和背景的纹理特征,找到了区别果实和背景的纹理特征参数,对果实和背景颜色相似的图像进行分割。实验结果证明,纹理特征和颜色特征两者相辅相成,优势互补,对于包含复杂背景的青苹果图像分割效果比较好。     

一种多域间动态协商机制的设计与实现

针对区分服务网络中多域间基于服务级别约定（SLA）的实时协商问题,在分析协商过程中消费者和服务者的优化目标和约束后,从系统平衡的角度,提出一种多域间的动态协商模型。此模型能够减少价格的频繁抖动,提高资源分配的有效性,并给出一个具体的协商场景实例。最后通过实验验证了模型的有效性。     

基于模型的海浪模拟仿真

在计算机图形学领域,自然景物的模拟一直都是一项研究重点.由于不规则性和随机性,要对水波特别是波浪进行逼真地模拟较为困难.研究了借助几何模型模拟自然界中海浪的运动,通过图形学中的真实感处理,得到逼真的海浪波动效果.在研究过程中首先是建立简单的海浪模型,通过辅助衰减函数将其改进,以符合海浪运动的物理规律,同时加入了动态变化的影响因子以增加海浪运动的随机性.结果表明,该模型可以较为真实的模拟海浪的基本运动.     

基于树状小波分解的图像混合编码方法

本文提出了一种基于树状小波分解的图像混合编码技术，它能够在一定的能量准则下自适应地对图像进行分解，并根据不同尺度子带在小波图像中的地位和特点，选取相应的编码方法。模拟实验证明，此方法在较好的图像质量情况下获得了较高的压缩比。     

校园网环境下《VB程序设计》学习支撑系统的设计与实现

针对目前传统VB教学方式的不足,以大学校园局域网环境为背景,利用JSP／Weblogic技术开发了基于B／S模式的VB学习支撑系统。本文介绍了该系统的主要模块及其相关实现技术。该系统实现了真正的无纸化学生在线学习、在线作业和在线考试。系统加强了学生自主学习兴趣,大大减轻了教师的工作量,提高了工作效率。系统功能齐全,界面友好,具有推广使用价值。