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在靶场测量中,光电经纬仪由于测量直观、可靠性好、测量精度高等特点,一直被作为外弹道跟踪测量的重要设备,但是其不具备单站定位功能且双站交会受布站等因素限制。针对这种情况,为充分利用测量数据,将部署在经纬仪附近的具有作用距离远的雷达系统与光电经纬仪建立联合定位模型。首先对雷达和经纬仪的测量数据进行时间和空间配准,然后通过单站定位方法得到目标的位置。应用结果表明,其定位精度明显优于雷达单站定位精度,该方法可以作为计算弹道坐标的一种补充。 相似文献
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为了解决困扰靶场的海量光学测量图像信息存储和传输问题,在满足光测数据处理精度前提下实现较高的压缩比,根据靶场光测数字图像特点,采用H.264的编码方案对目标区域和背景区域进行编码,得到了70倍压缩图像数据和压缩前后目标在图像坐标系中的坐标结果。结果表明,光测数字图像无损压缩技术实现了背景区域的高倍压缩和对目标区域的无损压缩,从而既满足了靶场数据处理精度需求又大大减少了测量图像信息量,该技术可对标准位图图像进行处理,符合国内各靶场的测量图像标准,可在其它靶场广泛推广。 相似文献
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针对传统手工剔除方位标测量数据中的野值,存在效率低、易出错的问题,根据方位标测量数据是对固定目标进行多次连续测量的特性,提出了将模糊C均值聚类技术应用到方位标测量数据预处理中。通过对测量结果的多次聚类,逐步剔除野值,从而得到方位标测量数据的最优集合。通过试验表明:该方法不仅效率高、算法简单易实现,而且能保持数据的完整性。 相似文献
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针对光电经纬仪对弹靶遭遇段测量时目标与视场产生的相对移动导致测量精度下降的问题,提出一种将小样本时间序列数据处理方法应用到遭遇段处理中的方法。通过将小样本测量数据进行预处理,剔除明显有误差的值,对剔除的数据进行重构,利用时间序列建模,采用逆序检验法检验所构建的时间序列的平稳性,并按照试验场景进行仿真计算。仿真结果证明:该方法使得计算最近距离等重要遭遇段参数误差小于 0.5 m,其精度满足试验要求,验证了该方法的可行性。 相似文献
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针对光电经纬仪对弹靶遭遇段测量时目标与视场产生的相对移动导致测量精度下降的问题,提出一种将小样本时间序列数据处理方法应用到遭遇段处理中的方法。通过将小样本测量数据进行预处理,剔除明显有误差的值,对剔除的数据进行重构,利用时间序列建模,采用逆序检验法检验所构建的时间序列的平稳性,并按照试验场景进行仿真计算。仿真结果证明:该方法使得计算最近距离等重要遭遇段参数误差小于0.5 m,其精度满足试验要求,验证了该方法的可行性。 相似文献
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针对常规野值剔除方法依赖门限容易造成漏检和误判的现象,根据外弹道测量数据的特点,提出了基于B样条外弹道测量数据野值剔除与重构的方法。介绍了该方法原理及实现的具体算法,并采用多项式+正态测量误差模型的仿真数据对该方法进行了验证。结果表明,利用该方法既剔除了测量数据中的野值,又保证了数据的原始形态。 相似文献
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针对方位标测量数据手工预处理方式工作强度大、效率低和出错率高的问题,根据测量数据一般多数集中于真值附近的特性,提出了一种基于模糊聚类技术的方位标测量数据预处理方法,通过反复聚类自动挑选出符合要求的方位标数据.实验证明:此种方法挑选效率高,挑选的数据与真值吻合程度高,并具有较高的抑制野点作用. 相似文献