神经网络专家系统在发动机故障诊断中的应用

将神经网络与专家系统相结合形成了神经网络专家系统,其核心部分采用BP神经网络．以发动机为诊断对象,获取故障数据后,采用3层BP神经网络模型对网络进行训练,经过几种不同网络参数的对比后,设定了合理的网络训练参数,训练后获得了期望的误差值0．01,并采用VB6．0软件设计了专家系统的人机交互界面,为专家系统在发动机故障诊断中的应用提供了有益的参考．     

汽车覆盖件冷冲模具三维实体设计研究

对汽车覆盖件冷冲模具的三维实体设计技术进行初步的探讨,介绍基于UG环境下的模具三维实体设计的基本思路,提出了模具三维实体参数化建模与三维设计并行理念,阐述模具结构实体设计各种类型的资源库及其应用,并结合汽车覆盖件冲模设计中的关键和常见问题提出解决方法,旨在提高模具设计效率与质量。     

汽车车架厚板料落冲模结构设计研究

本文以汽车车架梁类件中的第一横梁为例,针对其特殊结构特点,提出了车架梁类件在冲压工艺及模具结构设计时应该着重注意的问题,阐述了厚板料落冲模结构设计时应遵循的设计步骤和原则,实现了厚板料落冲模非常规结构设计,提高了厚板料落冲模设计质量及效率,做到了产品的精细化设计。     

基于MATLAB软件包程序的电喷发动机故障诊断

目前国内外常用的汽车故障诊断仪(解码仪)功能并不全面,不能诊断不出现故障码的机械类故障.为了解决这个问题,提出了一种利用径向基函数神经网络进行电喷发动机故障诊断的方法.该方法通过MATLAB软件包与ACCESS数据库相结合编制故障诊断程序,从而实现了无故障码的故障诊断.同时还将径向基函数网络与BP网络进行了比较.实验表明,径向基函数网络更适用于故障诊断.     

汽车车架厚板料落冲模结构设计研究

以汽车车架梁类件中的第一横梁为例,针对其特殊结构特点,提出了车架梁类件在冲压工艺及模具结构设计时应该着重注意的问题.阐述了厚板料落冲模结构设计时应遵循的设计步骤和原则,实现了厚板料落冲模非常规结构设计,提高了厚板料落冲模设计质量及效率,做到了产品的精细化设计.     

汽车覆盖件修边模三维实体设计研究

本文对汽车覆盖件冷冲模具中的修边模的三维实体设计技术进行了初步的探讨,介绍了基于UG环境下的修边类模具三维实体设计的基本思路,并在此基础上提出了模具三维实体参数化建模和三维设计并行理念。针对典型模具结构设计思路提出了自己的看法,对模具三维实体设计发展方向阐述了自己的观点,旨在提高模具设计效率与质量。