循环流化床机组风机裕量过大的危害及现场修割措施

文中指出,当前循环流化床锅炉(CFB)风机选型过大是造成一次风机压头偏高、流量偏大、效率低、耗电大、振动大、无法长期安全运行的主要原因。文中提出了对风机叶轮进行现场修割的处理方法,分析了修割的理论依据和特点,介绍了修割后收到的良好效果。     

样本特征对光谱图像重构影响的研究

目的以光谱图像作为检测样本讨论不同训练样本数量、分布对光谱图像重构的影响。方法选择ColorCheckerSG(140色)和ColorCheckerColorRenditionChart(24色)以及Munsell(1269色)等3种色卡作为训练样本,对其光谱反射率进行主成分分析,利用提取的主成分对光谱图像进行重构。结果采用ColorChecker Color Rendition Chart(24色)色卡的7个主成分重构光谱图像对图像的再现精度最高,其色差比其他2种色卡小,且最大色差小于3。结论在同一重构条件下,光谱图像的重构精度并不随着训练样本数量增多以及分布范围增大而提高,3种训练样本对红紫色的重构精度相对较低。     

带有齿根裂纹故障的齿轮传动系统非线性动力学模型研究

在考虑齿面摩擦、时变啮合刚度、传递误差和质量偏心的情况下,利用集中质量法及牛顿定律建立了齿轮传动系统非线性振动微分方程.通过时变啮合刚度仿真了齿根裂纹故障,进而建立了具有齿根裂纹的非线性动力学故障模型.该模型在计算摩擦力时,考虑了载荷在啮合区的动态分配以及利用齿轮副的检验标准与公差值来确定齿轮副的传递误差.模型数值解的结果与故障特征的规律相符,为频谱机理的分析及故障特征的提取提供了有力的理论依据.     

基于EMD的电机瞬时转速和转矩测量

提出了一种基于经验模态分解的电机转速和转矩测量新方法.把测量得到的时间序列信号,用经验模态分解法分解成若干的固有模态函数和一个残量之和,这个残量代表信号的波动趋势.介绍了经验模态分解的基本原理和算法,并用该方法对电机瞬时转速、转矩测量信号进行分析与处理.研究结果表明,该方法能有效地从噪声环境中提取电机的瞬时转速和转矩的真实变化曲线.     

基于形态成分分析的轴承复合故障诊断

独立分量分析(ICA)已被广泛运用于线性混合模型的盲源分离问题,但却有2个重要的限制:信源统计独立和信源非高斯分布。形态成分分析是最新提出的一种基于稀疏表示的信号和图像分解(分离)方法。介绍了形态成分分析的基本原理,进行了仿真说明,并应用该方法对设置了3种故障的轴承进行故障诊断,最终发现了故障特征,成功判别出了轴承的3种故障,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性。     

基于遥测技术的舱室环境移动监测系统设计与实现

实时测定坦克在行进过程中舱室内的状态参数和环境参数对分析噪声、冲击、振动及有害气体对舱室人员身心健康的影响具有重要意义。采用PCM／FM体制的遥测系统来实现坦克在行进过程中舱室内被测参数的实时传输。对舱室环境参数测试方法、遥测系统的容量和信道设计等关键技术进行了详细的分析。试验测试结果表明,系统具有数据远距离和高速实时传输的优点,既可满足地面环境要求,又能够满足实车野外测试的实际应用环境,达到了工程实用化。     

板坯结晶器电磁制动过程的三维流场数值模拟

针对板坯连铸结晶器内的钢液流动特征,利用流场商业软件Fluent,建立了描述板坯结晶器内区域电磁制动过程的三维有限体积数学模型,进行了流场的三维数值模拟研究.通过数值计算,研究了磁场强度、磁场和流场的相互作用位置、拉速和水口侧孔倾角对电磁制动效果的影响,为优化结晶器内的钢液流场,设计合理的电磁制动装置及指导实际生产提供了依据.     

也谈"装备"概念

目前我国军事装备学领域,由于对"装备"及其相关概念的理解不一致,在学术交流时常常引起歧异;为解决这一问题,运用形式逻辑的相关知识,对我军和外军有关"装备"及其相关概念的内涵和外延进行了比较分析;对当前"装备"及其相关概念存在交叉、冲突、乱用的现象进行了剖析;并依据我国历史文化背景和我军长期的语言习惯,以及随着社会的发展,人类对"装备"及其相关概念的更深一步地认识,对"装备"、"军事装备"、"装备工作"进行了新的界定,这对于促进军事装备学基础理论的探讨与创新具有重大的现实意义.     

高架桥梁上部结构整体降低施工中的抗风险对策

在高架道路、桥梁改建中,往往遇到需调整桥面标高的情况。以上海市南北高架与内环线高架相连的鲁班路立交SE匝道为例,介绍利用旧桥承台基础,在其上搭设支架和液压系统,然后解除立柱的垂直约束和水平约束,将桥梁上部结构整体分步降低到设计标高。重点介绍针对施工中安全风险点,采取的支撑体系、液压体系、降低顺序原则、上部结构牵拉系统、监测系统等具体措施。     

基于改进形态分量分析的齿轮箱轴承多故障诊断研究

形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号和图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号。针对传统形态分量分析的字典选择和阈值选择的缺陷,提出了基于自适应字典选择和TH-MOM (Hard Threshold-MOM)的阈值更新策略,通过仿真信号和齿轮箱轴承多故障振动实验信号的研究结果表明：该方法不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离,提高了信噪比,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效地识别轴承的故障类型和部位。