渗硼工艺提高造锁模具寿命的研究

采用渗硼淬火工艺对造锁模具进行强化，提高模具抗磨料磨损的能力。结果表明，用该工艺能使模具平均提高两倍以上。     

掺杂InGaAs／InAlAs单量子阱中电子对称态和反对称态磁输运研究

利用变温Hall测量研究了重掺杂InGaAs／InAlAs单量子阱中二维电子气，发现在量子阱中由于存在电子对称态和反对称态导致纵向电阻出现拍频现象。通过分析拍频节点位置，得到电子对称态和反对称态之间的能级间距为4meV。此外，通过迁移率谱方法和多载流子拟合过程研究了不同迁移率电子的浓度和迁移率随温度的变化关系。     

浅谈标准资料的计算机管理—标准资料管理系统开发实例

本文以标准资料管理系统开发过程为基础，从标准资料管理的实际需求出发，系统论述了标准资料的管理过程，以及利用Visual Basic6.0和Microsoft Access2000数据库开发软件建立标准资料管理系统的基本设计思路和方法。该系统以准确、高效、可靠为其基本出发点，在标准资料现代化管理方面，进行了新的尝试。     

国企观念亟待率先“入世”

中国入世,机遇是潜在的,挑战是现实的。作为从计划经济时代走过来的国有企业,面对国际竞争国内化、国内市场国际化的新形势,如不及时调整经营管理的策略和理念,就难以在竞争中保持优势地位。如果说生产力的解放是提升企业竞争力的基石,那么思想观念的解放则是生产力解放的前奏。观念入世、观念变革,已成为国企应对挑战的重要前提和必然选择。 理性的规则意识 首先是WTO的商务规则。加入WTO以后,企业在国际市场上进行商务活动中遇到问题,首先应该想到的是“规则”,应该想到通过什么样的法律手段、商务惯例、WT0规则进行处理。而不要一听     

鲁迅爱吃的四种蔬果(上)

诗甲之二一为《菱》云:妇孺皆知驼背白,雷门名物至今称。新鲜酒醉皆佳品,不及寻常煮大菱。自注道:“菱角通称大菱,驼背白为四角菱之一种,色青白而拱背,出雷门坂一带。”另一种为水红菱,也是四角的,上市最早,色红骄美动人,所以被商人居为奇货,摆在店头,当作水果出售。周作人早年写一篇《菱角》,其中对水红菱说过这样一段话:“水红菱只可生吃,虽然也有人把它拿去作蔬。秋日择嫩菱瀹熟,去涩衣,加酒酱油及花椒,名“醉大菱”,为极好的下酒物(俗名过酒坯),阴历八月三日灶君生日,各家供素菜,例有此品,几成不文之律。”二、罗汉豆罗汉豆即蚕豆,可以说大半个中国有之。但是罗汉豆之名只通行于绍兴一地。后经鲁迅多次应用,才四海名扬。清范寅著《越谚》三卷,卷中“罗汉豆”项下云:“此豆扁大,只能用菜,吴呼蚕豆。”上面又有一项“蚕豆”曰:“此豆细圆,吴呼寒豆。”这样意思就很明确了。     

宝山区筑起五道防护“墙”堵渗止漏

近年来，随着上海大市政工程建设的北移，宝山区的住宅建设规模一直保持高位运行。2002年全区在建住宅基地554个，约340万平方米。为确保新建住宅质量，让老百姓买到放心房，宝山区住宅发展局在治理住宅渗漏质量通病中，采取了五项措施，犹如筑起五道防护“墙”，提升了住宅工程质量。全年没有一户因住宅质量问题而进行投诉的。     

银行会计对公业务联网

电子化是当前我国银行发展的主要趋势之一,而银行电子化的基础就是计算机网络通信技术。目前,各家银行都在根据自己的特点,选择建立不同的计算机网络模式,以加快信息的处理,扩大业务量和业务范围。工商银行山东省肥城市支行与中磁艺高公司合作,对该行原会计对公业务系统方案进行了分析,将原在XENIX系统上独立完成各自业务的单机系统进行联网,实现了同城会计对公业务的通存通兑。     

新型无牌坊高刚度轧机的结构分析与研究

本文通过几种高刚度轧机的介绍，引出了一种新型无牌坊高刚度轧机，论述了该设备的特点，并对其具体结构进行了较详细的分析和研究。此种设备具有结构新颖，刚度更高，重量轻，调整方便，操作简单等特点。可供轧机设计与研究人员参考，有益于钢铁企业老轧机的改造。     

基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法

针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块（scSE-block+）的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖.