双向MIMO中继网络中采用信道独立预编码的自干扰消除技术

双向中继网络在提高频谱效率的同时会引入额外的自干扰,本文针对放大转发（AF）模式下双向多输入多输出（MIMO）中继网络中的自干扰抵消问题,从消除信道估计误差引入的剩余自干扰着手,提出一种采用信道独立预编码的盲干扰抵消（BIC）方案。新方案在源节点对信息进行行空间预编码,从而构建不依赖于MIMO信道矩阵的期望信号子空间和自干扰子空间,实现未知信道状态下自干扰抵消和期望信号分离,从而消除非理想信道估计带来的剩余自干扰信号。在此基础上,以最大化有效信噪比为目标设计最佳预编码,通过推导可达和速率的闭合表达式,分析不同方案下信道估计误差对可达和速率的影响。仿真结果表明,新方案在不同的信道估计误差下,能够实现完美自干扰消除,其检测性能和容量均优于基于信道估计的自干扰消除方案。      

多信道射频信号相位检测技术的研究与实现

建立了多信道相控发射机的系统模型,为了满足该系统模型在空间波束合成过程中射频信号同频同源、相位可控的要求,提出了一种高精度的多信道射频信号的相位检测技术。该技术基于数字信号处理,可以精确有效地检测不同信道之间的相位差,为实现射频信号的信号同步提供了可能。经过实际发射系统的实验证明,该技术能够并行检测多信道射频信号的相位,成功实现了多信道射频信号的同步。     

菱形中继网络中基于叠加训练的信道估计技术研究

针对放大转发(Amplify-and-Forward, AF)模式下的菱形中继网络,为了高效获取级联和单跳链路信道状态信息(Channel State Information, CSI),本文提出基于叠加训练的信道估计方案,以消除多址接入干扰和训练间互干扰为目标,进行最优的多训练序列设计。新方案将中继训练叠加到源训练序列上,通过对中继识别符号以及中继训练组进行联合优化设计,设计了一种基于频域循环移位的正交扩展序列组生成算法。为了消除非高斯复合噪声对单跳信道估计造成的严重干扰,提出了一种中继噪声消除算法。通过两路中继链路获取的信息副本,能够在端节点实现分集合并,有效提高符号检测性能。仿真实验对比了同类型的信道估计方案,分析验证了方案的有效性。