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何水明 《湖北工业大学学报》2007,22(1):65-66
关于蠓虫分类问题,国内外研究该问题的文献较多.为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦与快速BP算法结合的改进算法来进行蠓虫分类.同伦方法是一种循序渐进的解决非线性问题的方法,把这一思想推广到跟踪多层感知机(MLP)网络能量函数的极小值路径.因为能量函数E(W)(W是权重矢量)的极值点相当于梯度wE(W)的零点,因此,对能量函数极值点的跟踪可以转化为对其梯度函数零点的跟踪.结果表明,此方法在收敛速度和避免陷入局部极小的能力上具有良好的可靠性、先进性、稳定性,值得推广. 相似文献
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