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1.
最大熵和HMM在中文词性标注中的应用
余昕聪
李红莲
吕学强
《无线互联科技》
2014,(11):122-124
隐马尔可夫模型(HMM)基于n-元语法的标注效果虽然不错,但由于预测信息的不足,对汉语的词性标注,特别是未登录词的词性标注精度影响很大。而最大熵模型使用特征的形式,有效的利用了上下文信息,在一定的约束条件下可以得到与训练数据一致的概率分布,即使是未登录词,由于其丰富的上下文信息,对它的词性标注也起到了很好的预测作用。实验结果证明最大熵方法取得了较好的标注效果。
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