基于模糊逻辑的信用评判模型

为了解决个人对个人(C2C)交易平台信用评价体系不能正确识别信用炒作行为导致交易数据不能真实反映卖方信用的问题,设计了一种基于模糊逻辑的可信度评判模型.该模型为信用影响因素建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个时段交易进行模糊评价,得到信用可信度评判结果.实例数据分析表明:该模型完善了信用评价系统,为用户的交易决策提供了较可靠的评判依据,降低了交易中的信用风险.     

用组织培养方法提高唐菖蒲繁殖系数

唐菖蒲(Gladiolus sp.)是一种颇受国内外人民欢迎的花卉,是各国花市上销路最广的切花之一。可是,由于唐菖蒲不耐高温,在南方种球常常退化,即使“南种北繁”也因种球繁殖系数较低远远满足不了国内外的需要。采用组织培养方法进行快速繁殖,对一些珍贵品种尤为必要。 1.材料与方法取唐菖蒲大球与子球为试材,剥去球体外部鳞片,冲洗干净,先用70％酒精浸泡1分钟,再在0.1％氯化汞溶液中浸15分钟充分消毒,用无菌水冲洗3次,把大球切成小     

具有量子特性的ACA-SVM网页分类方法

为了克服SVM网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题,提出了将具有量子特性的ACA和SVM进行融合的中文网页分类方法;对算法进行改进,提出了一种动态调整旋转门旋转角的策略。实验表明,该方法在精度、召回率及处理时间上均有明显提高。     

基于混沌系统和分数阶傅里叶变换的图像加密算法

设计一种基于混沌系统和FRFT（Fractional Fourier Transform）的图像加密算法。图像加密过程分两个步骤：首先利用混沌系统生成的置乱矩阵对图像进行置乱加密,然后利用FRFT将置乱加密的图像进行双随机相位加密得到最终的加密图像。该方案的安全性依赖于混沌系统的参数敏感性、相位掩膜和FRFT阶的随机性。理论分析和仿真实验表明,该方案具有良好的图像加密效果。     

改进的量子蚁群算法求解带约束QoS组播路由

为了快速求解在带宽、延迟等约束下的最小代价组播路由树,并避免求解过程陷于局部最优,对量子蚁群算法进行了改进。改进算法采用量子旋转门对信息素进行更新,提出了一种动态调整旋转角的策略,并从理论上对其进行了证明。在求解服务质量组播路由时,将该策略融入蚁群算法中,提高了求解精确度。实验结果表明,该算法在服务质量组播路由优化中是高效的,性能优于蚁群算法和量子进化算法。     

基于RSS的离线数据库应用系统设计

为了解决常规RSS服务离线环境下无法提供网络服务的问题,提出了一种新的基于RSS的离线数据库应用系统模型：RSS离线数据库的设计、数据提取、转换和访问的基本方法;并给出了离线RSS阅读的定义。该系统模型实现了在线服务的离线应用,扩展了RSS服务的应用方向,增强了RSS阅读器的适用性。     

基于ARM的嵌入式虚拟开发平台

为了解决目前大部份高校缺乏嵌入式开发平台的问题,提出了构建嵌入式虚拟开发平台方案.方案采用μVision4IDE和Proteus进行整合,在不需要购置嵌入式硬件设备的情况下,通过改造、整合原有实验设备,实现具有嵌入式系统设计、开发等软、硬件同步仿真调试功能的嵌入式虚拟实验室.同时给出了具体的教学模式革新和实施方法.     

一种融合粒子滤波的多特征特定行人追踪方法

针对特定行人目标跟踪,提出了一种融合粒子滤波的多特征特定行人检测追踪方法。该方法借鉴空间金字塔匹配模型将行人在空间上进行划分,然后融合颜色特征和局部三值模式（LTP）纹理特征,提取目标行人各子区域信息,最后结合粒子滤波来综合判断目标行人的位置。实验结果显示,本文方法能够有效区分目标与背景,同时在目标行人被遮挡的情况下,算法能够有效跟踪。      

基于量子蚁群算法的带约束QoS多播路由

针对带约束服务质量多播路由在带宽、延迟等方面的需求,提出一种基于量子蚁群算法的多播路由优化方法。该方法结合量子计算和蚁群算法的特性,采用量子比特的概率幅表示蚂蚁当前位置信息,设计一种动态调整旋转角策略对蚂蚁信息素进行更新,使蚂蚁能够快速寻找到满足约束的可行路径,并避免陷入局部最优。仿真实验结果表明,该算法在寻优能力和收敛速度上表现较好。     

基于伪随机的高校毕业设计选题模式改革

针对高校本科毕业设计选题工作存在的问题,对选题模式进行改革,探索并研究一种"三机制联动"选题模式——伪随机课题展示、多轮双向选择、指导配额和课题联动等,实现多轮公平的选题机制。在2011届毕业生毕业设计选题环节进行实际应用,取得较好效果。本文介绍这种选题机制的特点、设计过程及实用效果。