无线传感器网络技术研究

对现有的LEACH算法进行了简单的介绍,分析了此算法的不足之处并进行了研究和改进.首先,从簇头数目的最优化入手对原有的LEACH算法进行了改进.其次,针对原有LEACH算法会造成簇头节点分布不均这一问题,以节点剩余能量为主要依据来选择簇头节点的改进算法,并采用多跳方式传输数据.仿真结果表明在网络生存时间方面,所提出的多跳能量感知路由算法优于LEACH协议.     

机载雷达系统测试性分析与优化

针对机载雷达系统的特点,研究了系统测试性建模问题。根据机载PD雷达的组成和主要功能,结合FMEA分析结果,使用eXpress软件建立了机载PD雷达测距子系统的测试性模型,对模型的测试性参数进行了计算和分析。对测距子系统模型构造出故障信息矩阵,通过逐步分解故障信息矩阵的方法,对模型进行测试点优选。运用故障植入法通过测试设备对雷达进行测试,并计算测试性参数,计算结果表明所采用的测试方法满足系统测试性的要求。     

宠物“彩妆”灵动又心动!

正这款造型属于简单的宠物染色,但在图案的选择上,颜色的搭配确有难度。你看它温暖的冰激凌底色搭配明亮的彩虹配色,告别了纯色染发的单调性。渐变的桃心部分又增强了作品的灵动性,即简单又不缺少趣味!Tips:健康的被毛是造型的前提!身为主人的你要经常为狗狗梳理被毛哟,打好底子为造型时刻准备。美容师:崔娜导师级宠物美容师,北京市建文宠物美容师培训学校校长。劳动和社会保障部《宠物美容师国家职业标准》审定人。2002年华尔电剪首届全国宠物美容师大赛全场总冠军。2004年被聘为专业宠物美容师协会     

基于电网可靠性的输电线路雷击评估方法

针对电力系统的防雷保护着重于降低闪络率、仅通过电压等级进行区分、不考虑输电线路之间的功能差异、缺乏对电网可靠性影响的分析,从而导致一般输电线路的防雷设计过剩但对关键线路不足的问题,提出了基于电网可靠性的输电线路雷击评估方法.首先利用全波过程理论分析雷电绕击,采用先导发展模型描述传输线屏蔽失效的过程,提出了电网可靠性指标...     

融合相似度和预筛选模式的协同过滤算法

基于邻域的协同过滤算法中,用户（项目）相似度的计算对预测和推荐结果有重要影响。传统相似度基于共同评分项目,能快速计算出相似度结果,但在稀疏数据下,推荐准确性较低。目前大多数改进的协同过滤算法通过制定较复杂的相似度公式,提高推荐准确性,但往往忽略了模型的计算时间。为达到在降低时间成本的同时执行有效的推荐,提出融合相似度和预筛选模式的协同过滤算法。首先在相似度模型中定义相对评分差异,并列举应满足的定性条件得到优化的相似度,同时考虑基于信息熵改进的评分偏好和用户全局评分的数量信息作为权重因子,更好地区分用户间差异,缓解稀疏数据下相似度计算不准确的问题。其次通过分析相似度模型和评分预测公式的隐式约束,提出预筛选模式,过滤掉大量无效的用户及对应的评分数据,进一步提高计算效率。最终通过融合相似度和预筛选模式得到协同过滤算法。在基准数据集上的实验表明,与其余8种算法相比,提出的算法具有良好的推荐质量和较高的时间效率。     

18F-NaF注射液的制备及新西兰兔骨折显像

由外伤或肿瘤骨转移造成的隐匿性骨折和愈合情况的准确诊断对制定合适的治疗方案具有非常重要的意义。为考查¹⁸F-NaF PET显像用于骨折诊断的诊断效能,本研究制备了¹⁸F-NaF注射液,并对其进行了质量控制和稳定性研究,然后建立新西兰兔骨折动物模型,模型建立约2周后进行了¹⁸F-NaF PET显像和⁹⁹Tc^m-亚甲基二磷酸盐（⁹⁹Tc^m-MDP）SPECT显像的自身对照实验,并对显像效果进行了比较。结果表明：¹⁸F-NaF的产量大于37 GBq,各项检验结果均符合质控要求,40 ℃下放置8 h和30 ℃下放置10 h所有检验结果均无明显变化;¹⁸F-NaF PET和⁹⁹Tc^m-MDP SPECT两种显像方式均可见全身骨骼,骨折部位呈明显放射性浓聚,但¹⁸F-NaF给药后30 min即可进行PET显像,骨折部位显示更为清晰,骨折部位与对侧正常骨骼的放射性摄取比（T/NT）明显高于⁹⁹Tc^m-MDP,而⁹⁹Tc^m-MDP需在给药后2 h才能进行SPECT显像。本研究表明¹⁸F-NaF PET对骨折的显像性能优于⁹⁹Tc^m-MDP,可明显提高检查流通量和诊断效能。     

循环荷载作用下软土中吸力锚变形过程拟动力算法

针对静荷载与循环荷载共同作用下软土中张紧式吸力锚的变形失稳过程进行了研究,通过拟动力有限元法模拟了静荷载和循环荷载共同作用下模型锚变形过程,验证了拟动力算法的可行性。分析过程中采用考虑循环荷载作用历史的等效线性黏弹性计算模型描述饱和软黏土不排水循环动力响应,依据蠕变理论描述土单元的循环累积应变响应。基于ABAQUS有限元软件,借助拟动力黏弹塑性模型提出了一种既能描述土体循环动力响应又能获得土体变形循环累积过程的拟动力算法。通过编制脚本程序PYTHON,将计算土体循环动力响应的过程与分析土体变形累积的过程连接起来,使计算机自动完成整个拟动力有限元算法的分析过程,最终实现了不通过详细跟踪循环荷载作用历史即可获得软土中吸力锚在循环荷载作用下变形逐渐循环累积至失稳过程的拟动力算法。     

基于模糊理论的FMEA方法研究

针对传统FMEA分析方法中故障模式影响因素等级描述语言不易量化及评价模型不合理的问题,提出一种基于模糊理论的FMEA定量分析方法.运用模糊理论建立模糊评判模型,给出基于α截集的解模糊方法对模糊数进行清晰化,同时讨论了评估过程中专家权重的确定准则,从而得到风险优先数(RPN)的排序,并以多功能扰流板为例,验证了该方法的可行性.     

图式理论对城市阅读教学的启示

本文从图式理论的概念入手,分析其应用于城市阅读教学中的可能性,提出决定阅读城市能力的三种图式,即形态图式、情景图式和意向图式,并结合中国城市认知教学的现状,根据图式的构建层次、理解功能、驱动模式,探讨将图式理论引入城市阅读教学的意义,并从教学步骤、教学方法、课程建设方面分析图式理论对城市阅读教学的启示作用。     

基于集成学习的O3的质量浓度预测模型

为准确预测O₃的质量浓度及其发展趋势,分析其诱发因素,提出一种基于集成学习的O₃的质量浓度预测模型。以北京市2015—2016年O₃污染物的质量浓度及气象因素数据为基础,提出并建立面向O₃污染物的质量浓度预测的特征选择-集成学习多层预测模型,在对数据进行缺失值填补及异常值分析的基础上,利用Pearson相关分析和Lasso回归分析同时对清理后的气象资料数据进行特征选择,以消除数据冗余,提高预测精度;提出基于自组织映射神经网络self-organizing featuremap, SOFM和Elman神经网络Elman neural network, ENN的集成学习算法,利用SOFM对样本数据进行聚类以实现样本的合理分布后,使用ENN进行仿真训练来预测O₃的质量浓度。试验结果表明：采用Pearson-Lasso特征选择和SOFM样本聚类对数据做前期处理后,ENN的预测精度由74.6%提高到82.1%,能够改善基于ENN的O₃污染物的质量浓度的预测准确率。