基于二维加权主元分析的人脸识别研究

提出了一种基于二维加权主元分析的方法进行人脸识别。该方法考虑了人脸的不同部位所包含的识别信息量不同，对人脸的不同部位赋予不同的权重，并结合二维主元分析方法求解加权子空间，然后将人脸样本向该子空间进行投影来提取人脸特征，最后采用最近邻距离分类器进行分类。该方法在NUST603人脸图像库中进行了实验，实验结果表明了该方法的有效性。     

不同物距下的自动聚焦方法研究

目前对不同物距情况下的自动聚焦问题研究较少，为此提出了解决这一问题的自动聚焦方法。首先分析了不同物距的多个物体之间的成像关系和在不同物距情况下的图像清晰度评价函数的性质，然后提出了一种图像中心窗口的方法和用作图像清晰度评价函数的二维加权DCT系数的方法，最后采用一种改进的搜索策略对图像进行自动聚焦。实验结果表明，该方法可有效地对不同物距的图像进行自动聚焦。