反舰导弹电子对抗技术分析

反舰导弹在现代海战中的地位和作用越来越重要, 反舰导弹的电子对抗能力是影响反舰导弹作战效能的一个重要因素.对未来反舰导弹可能采用的新技术进行了预测, 分析了现有反导防御电子对抗系统存在的不足, 最后, 提出了对抗反舰导弹的几种电子对抗方法.     

基于上下游转录调控的特征数据识别关键microRNA

近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.8748,AUC:0.93,F-measure:0.8701)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。     

基于上下游转录调控的特征数据识别关键microRNA

近年来,基于机器学习的microRNA与复杂疾病之间的关系预测受到广泛关注。然而现存的方法大多是围绕microRNA表达谱,相似性网络,序列特征等角度开发的,忽略了转录调控信息的重要性。基于此提出了一种新的基于microRNA上下游转录调控特征数据的机器学习算法(RPDZ)去预测癌症相关microRNA的重要性。此方法首先通过手动搜索和批量处理高通量数据,计算和整合microRNA上下游的特征数据,然后利用随机森林进行有效的特征提取,最后利用深度神经网络更好地捕捉疾病与microRNA的关系,更好地预测microRNA的重要性得分。使用ROC曲线下方的面积(AUC)、F-measure值和准确度(ACC)作为评估预测性能的指标。通过五折交叉验证的实验表明所提出的算法(ACC:0.874 8,AUC:0.93,F-measure:0.870 1)相比其他三种对比方法PESM、SVM、GaussianNB可得到更好的分类识别效果。算法不仅可以有效地整合多组学特征数据识别关键的miRNA,还可以为精确和自动化的计算机辅助诊断奠定基础。     

光电对抗技术和装备现状评析

介绍了光电对抗技术和装备的现状,对光电对抗技术、光电干扰技术、光电隐身技术进行了综述,并对未来光电对抗技术发展趋势进行了预测。     

基于CSCW模式的Co-Word系统人人交互界面研究

对于CSCW(computer support cooperative work)模式下的信息系统而言，系统的交互既包括人一机交互，也包括人一人交互。文章分析了Co-Word作战方案协同生成系统的人人交互功能，并以该系统为例探讨了人人交互界面与人机交互界面在需求分析、设计原则和交互功能上的异同，最后介绍了Co-Word实现空间共享和群体感知的技术。     

UML在电子对抗系统指挥控制建模中的应用

UML是从众多最好的软件工程实践经验中发展而来的一种建模语言。它用标准化的图形符号来表示面向对象系统的概念，它能够在软件开发前期为用户和系统分析人员提供可以相互交流的基础，也能为软件开发中后期的开发人员提供交流的依据。文章介绍了利用UML建立电子对抗系统指挥控制模型的方法和过程，并给出了部分分析实例。     

紫外告警技术综述

分析了紫外告警技术的原理和导弹的紫外辐射特性,探讨了紫外告警技术和设备的特点,概述了紫外型导弹告警设备的现状。     

烟幕技术在光电对抗中的应用及发展趋势

阐述了烟幕技术在光电对抗中的作用和烟幕的干扰机理,介绍了不同类型烟幕的作用波段和组成成分,简介了烟幕器材,指出了烟幕技术的发展趋势．