线性电磁矢量阵列的空时极化平滑算法及相干源多参数估计

该文提出了一种基于线性电磁矢量阵列的空时极化平滑算法(STPSA),解决了相干信源的频率,2维波达方向和极化参数的联合估计问题。该算法通过对不同子阵和矢量传感器不同传感单元的测量数据及其相应延迟数据进行平滑,实现解相干预处理并抑制噪声干扰,然后利用传播算子方法得到相应的参数估计。与目前的算法相比,该文提出的算法能够同时实现相干信源的多个参数联合估计;无需通过奇异值或特征值分解提取信号/噪声子空间,也无须进行参数搜索,有较低的运算量;另外,算法能够通过增加相邻阵元的间隔来扩展阵列的有效孔径,改善估计性能,且无须进行参数去模糊处理。仿真结果验证了算法的有效性。     

色噪声背景下基于声矢量阵列孔径扩展的相干目标波达方向估计

在目标波达方向(DOA)估计中,更大的阵列孔径往往能够获得更高估计分辨率和估计精度.然而,在色噪声背景或相干目标情况下,子空间类DOA估计算法性能急剧下降.针对这个问题,采用2个分置且相互垂直的均匀线性矢量阵列,通过阵列之间的协方差矩阵前向/后向平滑进行解相干预处理,并消除有色噪声的干扰;然后利用传播因子方法(PM)得...     

基于VC++与SQL Server数据库的风电场有功出力的仿真软件实现

针对当前风电场有功出力的研究多侧重于理论方面,缺少具体软件平台的实现,开发了基于VC++与SQL Server数据库的风电场有功出力仿真软件平台。首先,利用VC++丰富的函数库对风电场的有功出力进行软件实现,基于VC++中MFC(微软基础类库)强大的数据处理与数据可视化功能,对风电场有功出力的数据进行图形化显示;其次,利用SQL Server数据库的数据存储与管理功能,实现了该软件的信息浏览、查询以及远程数据调用的功能,并基于此软件平台提出了一种软件系统构架方法;最后,利用新疆某地风场的实测风速数据进行了仿真验证,结果表明了此风电场有功出力仿真软件可以将风电场各个时刻的有功出力形象且具体地以曲线的形式表现出来,并证明了该软件平台具有较好的工程应用性,对风电系统的完善和研究具有重要意义。     

二值传感器网络的分布式稀疏LMS算法

在基于无线传感器网络的参数估计中,每个节点在数据采集、存储、处理和传输等方面的能力是有限的。二值传感器网络中的每个节点只能提供低精度1比特测量值,与能够提供模拟测量值（无限精度）的传感器相比,二值传感器有较低的使用成本。如何利用低成本二值传感器网络获得较好的参数估计性能近些年已引起广泛关注,基于该二值传感器网络,论文提出了一种分布式稀疏参数估计的自适应最小均方（LMS）算法。该算法采用稀疏惩罚最大似然优化,并结合期望最大化和LMS方法,获得稀疏信号的在线估计。仿真实验表明,尽管只采用1比特测量,提出的算法仍具有较好的收敛性,并且稳定状态的估计误差接近于非1比特测量的同类算法。      

基于压缩感知的高分辨频率估计

压缩感知是信号离散表示的新理论.本文将该表示理论用于正弦信号的频率估计,提出一种新的高分辨率的频率估计方法.该方法根据信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵先对信号进行压缩,再在压缩域中通过对l1模优化重构该稀疏信号,获得信号的频率估计.模拟分析了新方法性能,并与直接l1模优化算法、Pisarenko、MUSIC等算法进行了比较.结果表明本文方法分辨性能明显优于Pisarenko和MUSIC等算法;具有直接l1模优化算法相当的性能,但计算量大大降低.     

变遗忘因子递推最小二乘Hammerstein系统辨识算法

摘.要:本论文研究了单输入单输出非线性Hammerstein系统的辨识问题,提出了一种具有变遗忘因子的递推最小二乘算法.由于Hammerstein系统模型的非线性特征,传统的递推最小二乘算法无法直接用来解决该系统的辨识问题.为此,论文将Hammerstein系统参数进行了映射变换,使得变换后的系统参数与Hammerst...     

基于电磁矢量阵列孔径扩展方法的相干目标DOA估计

该文采用均匀且稀疏分布的电磁矢量矩形阵列,针对相干目标提出了一种有效的2维波达角(DOA)估计算法,该算法通过增加相邻阵元的间隔来扩展阵列的有效孔径,从而提高算法的DOA估计性能。论文首先结合极化平滑算法和传播算子方法得到存在相位周期性模糊的方向余弦估计。为了解决模糊性问题,论文通过协方差矩阵平滑提出一种新的解相干预处理算法,由该算法得到的信号子空间包含矢量阵元的导向矢量,且不存在相位模糊,利用此特点实现去模糊处理,得到目标的DOA估计。仿真结果表明,与基于ESPRIT的孔径扩展算法相比,提出的算法能够实现相干目标的DOA估计,同时无需特征值或奇异值分解,有更低的运算量。     

兼顾新能源穿透功率和风险的风光火打捆外送电源规划

随着特高压直流输电的发展,科学规划风光火打捆外送电源是充分发挥输电工程可靠性及其经济效能的前提。文中构建了兼顾新能源穿透功率极限和新能源出力反调峰及大波动风险的多目标优化配置模型,以保证输电工程的安全运行。为解决相互矛盾的优化目标,采用权系数法将所构建的多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过引入博弈论思想确定权重系数以弥补权系数法主观性强的缺点,并设计嵌套的遗传算法对模型进行求解。对某地区电力系统进行实例规划,以验证上述多目标优化方法的有效性,结果表明所提规划模型能兼顾新能源穿透功率极限要求和新能源出力风险问题。     

基于小波变换的信号断点检测

小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法,其在信号处理中有着广泛的应用。在很多情况下单单分析其时域或频域的性质是不够的,比如在电力监测系统中,即要监控稳定信号的成分,又要准确定位故障信号,这就需要引入新的时频分析方法。小波分析正是由于这种需求而发展起来的通过小波变换来精确地检测信号发生变化的时刻,构造一个信号模型,由一个低频正弦波信号连接一个高频正弦波信号,利用小波工具可以检测出信号发生不连续的间断点的位置。