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针对无线通信中的信噪比估计,对文献中经典的信噪比估计算法进行概述。为了能在含有滤波器和上下采样的仿真系统上对经典的信噪比估计算法进行仿真,搭建了三种不同的仿真系统,并基于这三种仿真系统研究了滤波器和上下采样对真实信噪比以及信噪比估计算法性能的影响。在具有滤波器和上下采样的仿真系统中,对经典的信噪比估计算法进行仿真验证,比较得到各种调制方式下性能较为优良的信噪比估计算法。 相似文献
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低轨(LEO)卫星高动态特性导致多普勒频偏,加大了接收端的信号恢复难度。针对低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,本文提出基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿(MF-DPC)算法,通过神经网络和线性拟合实现对轨道参数的混合预测,使用预测的轨道参数和传统轨道外推算法计算相对位置和速度,最后得到多普勒频偏,实现多普勒频偏预补偿。仿真结果表明,基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法比基于TwoBody、J2和J4轨道外推预补偿算法的有效频偏占比提高60%以上;比基于简化常规摄动模型(SGP4)预补偿算法运算时间降低近10倍。基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法为终端同步接入提供了快速可靠的预补偿机制。 相似文献
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