WinSock2.2对于实时多媒体网络传输的支持

目前，ＡＴＭ等网络已能较好地支持多媒体传输，但用户应用程序接口却无法很好地利用底层网络支持。ＷｉｎＳｏｃｋ２作为新一代网络用户接口，对此有较大的改进。本文介绍ＷｉｎＳｏｃｋ对于多媒体传输的服务质量和多目广播的支持。     

高性能计算中处理器功耗特征的评测与分析

高性能计算系统的系统结构和应用模式与单机系统或商用机群服务器系统都有很大的不同,掌握功耗特征是提高能效的前提。本文将支撑功耗管理的低功耗技术分为动态资源休眠和动态速率调节两类,并就处理器的这两类机制在高性能计算中的应用进行评测,验证了功耗管理在高性能计算中的有效性,量化分析了处理器功耗特征,指出了当前管理方案的不足及改进设想,对进一步能耗优化有重要的指导意义。     

一种安全高效的Java操作系统IPC机制的设计与实现

安全高效的进程间通信机制是操作系统中实现进程间协同工作的关键.针对现有Java操作系统普遍使用的共享堆和Java远程过程调用(RMI)等进程间通信机制在安全性、高效性等方面的缺陷,面向Java操作系统的结构特点和进程间通信需求,设计和实现了一种新的安全、高效的进程间通信机制MSP.MSP机制通过区分小尺寸和大尺寸消息,...     

高层住宅给水系统分区数量的技术经济分析

高层建筑层数多高度大,给水系统静水压力很大,为保证管道及配件免受损坏,必须对给水系统进行合理的竖向分区。当前常采用的分区供水方式主要有:设水池、水泵和水箱的给水方式、下层直接供水、上层设水池、水泵和水箱的给水方式、分区并联单管给水方式、分区串联给水方式、分区并联给水方式、分区水箱减压给水方式、分区减压阀减压给水方式、分区无水箱减压给水方式等。分区无水箱减压给水方式一般是低区(通常是地下室与裙房)由市政管网直接供水,中、高区由变频加压给水设备供水。此种给水方式优点有:供水可靠;     

面向云计算的网络化平台研究与实现

云计算提供三种类型的服务:基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。很多云实例都采用高性能计算结点构建基础设施,而高性能计算机的传统使用方式制约了云平台型服务的发展。本文设计并实现了基于高性能计算机的面向云计算的网络化平台NPCC,这是尝试解决高性能计算环境支持提供云平台型服务存在问题的一种探索性研究。NPCC采用了高性能虚拟域HPVZ技术和多目标协同的并行工作负载调度策略等,改变了传统高性能计算机的共享使用方式,为用户提供了具有易用性、通用性、安全性、可定制化和图形化的面向云计算的网络化平台环境。     

基于侧抑制频谱调谐的显著性检测方法

传统的基于频域的显著性检测方法存在处理结果不稳定以及缺少仿生学意义等问题。根据人眼识别的侧抑制机制,提出了一种频域调谐的显著性检测方法。该方法通过对图像傅里叶频谱进行多种非线性自适应调谐,达到抑制图像中冗余特征及增强显著特征的效果,进而实现图像显著区域的有效检测。通过对自然图像和心理物理学模板图像的对比实验和分析表明,该方法在显著区域检测率、显著区域轮廓完整性及显著区域对比度等方面,都比现有显著性检测方法有较大提高。     

基于超低渗透油田的有效开发方法分析

在我国的发展流程当中,随着其自有经济体系的全面加强,我国在综合国力当中得到了全面提升。而这些提升领域多以“工业化”为基准。石油作为工业的“血液”,其重要性不言而喻。因此,如何有效地对油田进行全面开采,是我国发展当中的重点观察目标。为了使油田的策略能够达到全面增强以及改善,需要对超低渗透油田的开采不佳问题进行解决。在解决过程中,需要根据油田的实际情况进行有效测量,保证油田的利用率、出油率。本文将就基于超低渗透油田的有效开发方法进行分析,阐述我国超低渗透油田现状,分析如何通过合理有效的方法对其进行全面开发。     

水溶性酚醛树脂作为水基聚合物凝胶交联剂的研究

用由苯酚和甲醛合成的水溶性酚醛树脂作两性离子聚丙烯酰胺的交联剂,得到了性能良好的水基凝胶并成功地应用于沈阳油田的深部调剖。本文报道了水溶性酚醛树脂的两步催化合成工艺,确定了原料配比、反应温度、反应时间等合成条件,考察了水溶性酚醛树脂的稳定性,简要介绍了形成的凝胶物性以及调剖效果。     

太原科技创新城V-2地块结构设计与分析

太原科技创新城V-2地块地上2~9层,主体结构最大高度40.5m,地上划分为6个结构单体,选用框架-剪力墙结构体系。首先结合建筑方案说明了结构分缝原则和各单体结构体系选型。随后,系统介绍了项目设计过程中针对各结构单体平面不规则项和穿层柱不规则项选用的设计措施。最后,结合单体情况对本工程和本部门部分既往项目的经济性做了对比分析。研究及设计结果表明:通过选用合理的计算措施和设计措施,原结构的不规则性得到有效控制,结构各项计算指标可以较好的满足规范要求,结构安全、可靠,结构设计可行。     

FLSP:一个高效的系统级垃圾收集算法

垃圾收集是Java操作系统的核心功能,它直接影响到整个系统效率。现代Java操作系统中使用的垃圾收集算法普遍还是沿用应用程序级的垃圾收集算法。应用程序级垃圾收集算法的优化主要面向于普通的Java虚拟机。而Ja-va操作系统与Java虚拟机相比有更高的操作权限和更灵活的资源管理策略,如何利用这些特点和权限来提高垃圾收集算法的效率是以前的垃圾收集算法所没有考虑的。本文分析了操作系统下内存管理和垃圾收集的特点,在JUnicorn操作系统上,利用操作系统平台提供的便利,设计并实现了一个高效的系统级垃圾收集算法FLSP。测试数据表明,在操作系统级别,这种垃圾收集算法能够提高13%的系统性能,并且使垃圾收集的停顿时间缩短50%。