基于遗传算法的直线光流刚体运动重建

建立一种新的基于直线光流场从单目图像序列恢复刚体运动和结构的模型,推导出直线光流场与刚体的运动参数之间的关系,用2个二阶线性微分方程表达这种关系,并提出一种求解刚体运动参数的遗传算法,只需要获得图像平面的2条直线光流即可求解刚体的旋转参数,并用合成图像测试了该算法的有效性。     

基于蚁群遗传算法的三维飞行器航路规划

关于飞行器航路优化设计问题,航路规划是任务规划系统的一部分,是飞行器自主控制的关键技术.为了能够快速的寻找到最优航路且得到的航路有更少的制动点,在航路问题描述的基础之上,把蚁群算法和遗传算法相结合,提出了一种蚁群遗传算法的三维航路规划方法.设计了具有方差因子的航路评价函数,给出了一种关于面的规划空间的构造方法,并在规划空间中,进行蚁群遗传算法的种群初始化,所采用的遗传算子,给出了算法的流程.仿真结果证明了算法的正确性和有效性.     

多信息融合的红外弱小目标检测

红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法。针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)低造成的目前检测方法易受伪目标干扰、虚警率高的问题,提出了一种多信息融合的红外弱小目标检测算法。首先,构建八向局部灰度残差信息图;其次,设计一个滑动窗口遍历整个图像,将图像分为一系列局部图像块,对局部图像块的强度均值进行约束,获得局部强度均值约束信息图;然后,将局部图像块进一步划分为12个方向块,对每个方向块中像素的梯度方向进行约束,获取梯度方向约束信息图;最后,上述3个信息图像通过点积运算得到最终显著图,并利用阈值分割实现弱小目标的分离。将该算法与3种其它不同算法从信杂比增益(Signal-to-Clutter Ratio Gain,SCRG)、背景抑制因子(Background Suppression Factor,BSF)以及检测率与虚警率的接受者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线方面进行对比。实验结果表明:该算法具有更高的SCRG、BSF和ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC),不仅能有效地抑制背景杂波、剔除伪目标,而且能准确地检测出红外弱小目标,具有较高的检测率。     

图像光流联合驱动的变分光流计算新方法

提出一种基于图像光流联合驱动的变分光流计算方法。数据项采用灰度守恒和梯度守恒相结合、局部约束与全局约束结合的思想,并引入正则化因子提高计算精度。平滑项采用图像与光流联合驱动的各向异性平滑策略,将数据项与平滑项紧密地联系起来,并通过设计扩散张量的两个本征值来控制光流扩散速度。最后采用多分辨率分层细化策略解决大位移问题。实验结果证明,该计算模型在背景复杂、光照变化、运动边界等情况的光流计算具有很好的效果。     

RBAC模型在B/S医院信息系统中的应用

RBAC(基于角色访问控制)的核心是利用角色建立用户与权限之间的联系,实现了用户与访问权限的逻辑分离,其优点是减少了授权管理的复杂性,降低管理开销,具有灵活、易用和高效的特点.针对医院信息系统(HIS)在实际运行中存在的权限管理的复杂性和数据的安全性问题,在分析传统RBAC模型的基础上,结合B/S模式医院信息系统的实际需求,设计了一个实用的、可靠的权限管理应用模型,分析了基于该模型的访问控制模块在医院信息系统中应用的合理性,并采用ASP.NET及SQL Server 2000等技术予以实现.     

基于梯度光流场计算方法的一种改进

提出了一种新的改进光流场技术计算方法。它采用类似差分的方法从图像序列的多帧图像中检测出运动目标区域。通过代数运算减轻了Hom算法中全局约束对运动边界的影响。实验证明该方法是有效的。     

超短波跳扩频电台抗扫频干扰的性能仿真研究

依据超短波跳扩频电台的工作机理,采用Matlab中的Simulink分别建立了直扩、跳频、跳扩结合三种通信方式下的仿真模型以及扫频干扰模型。不仅研究了当存在扫频干扰时,改变扩频增益和跳频速度的参考值,仿真得出三种扩频方式下的误码率并进行了比较,还进一步探讨了改变扫频干扰参数（如扫频周期、扫频带宽等）情况下,计算各种通信方式下的干扰容限,比较得出跳扩结合模式抗扫频干扰性能最佳的结论。     

基于LOD算法的大规模地形实时渲染技术优化

大规模室外地形渲染是数字战场仿真领域的关键技术之一。文中使用四叉树的LOD算法来进行大规模地形渲染,并针对地形渲染容易出现地形裂缝现象,给出了一种四叉树节点依据细节等级向四周扩展再分割的方法来解决裂缝现象。该方法基本上可以实现不同分辨率地形模块间的平滑过渡。     

基于文化蚁群算法的三维飞行器航路规划

研究飞行器航路规划问题时,由于目标函数复杂,计算量大,采用蚁群算法,存在航路搜索速度慢,容易陷入局部最优从而得不到最优航路的问题,把蚁群算法嵌入到文化算法中,提出了一种文化蚁群算法来解决航路规划问题.计算模型包括蚁群算法的群体空间和利用群体空间最优解的信仰空间.群体空间的群体演化采用蚁群系统,并加入了奖惩机制.信仰空间由群体空间中的最好个体组成,并利用遗传算法的思想进行更新,以指导群体空间的进化.仿真结果表明,提出的算法拥有更快的搜索速度,得到的航路也更好.     

提高电工学课堂教学效果的探讨

介绍了在电工学教学中精心设计教学方案，引导学生积极思维以发展学生的创造力，提高课堂教学效果的几种方法。