基于数据卸载策略的能量优化方法在移动代理路径规划中的应用

提出了移动代理数据卸载策略,对无线传感器网络中现有移动代理规划路径进行优化,根据卸载规则决定是否将数据分组分离通过优化的卸载路径传递,卸载数据的移动代理通过原路径访问数据源节点.使用移动代理经典算法IEMF(itinerary energy minimum for first-source-selection)进行大量的仿真实验,结果显示,提出的数据卸载策略能有效地解决数据源节点能量消耗过快的问题,延长数据源节点的生存期.     

IP网络质量指标对不同宽带业务的影响及对策

本文从影响宽带业务的主要网络指标（中继带宽、丢包、时延）入手,通过实际网络测试,探索影响网络质量的一般规律和用户可感知的指标临界值,为网络维护人员提供可借鉴的优化方案。     

多任务机制在单片机检测及通信中的应用

为了适应多种定时检测应用的要求,本文将操作系统中多任务机制引入到单片机监测及通信系统中,并详细讨论了该机制的实现方法。     

多任务机制在单片机检测及通信中的应用

为了适应多种定时检测应用的要求,本文将操作系统中多任务机制引入到单片机监测及通信系统中,并详细讨论了该机制的实现方法     

基于离散多目标优化粒子群算法的多移动代理协作规划

无线传感器网络中多移动代理协作能快速高效地完成感知数据汇聚任务,但是随着移动代理访问数据源节点数的增加,移动代理携带的数据分组会逐渐增大,导致传感器节点能量负载不均衡,部分数据源节点能耗过快,网络生存期缩短。目前,针对该问题所设计的能耗均衡算法,多以降低多移动代理总能耗为目标,却未充分考虑部分数据源节点能量消耗过快对网络生存期造成的影响。提出离散多目标优化粒子群算法,以网络的总能耗和移动代理负载均衡作为适应度函数,在多移动代理协作路径规划中寻求近似最优解。通过仿真实验验证,所提出的多移动代理协作路径规划,在网络总能耗和网络生存期方面的性能优于同类其他算法。