基于存储库数据挖掘的开源软件成功度量方法

开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域.     

屋顶式太阳能利用施设

适宜收集稀薄的太阳热虽然太阳在地球每单位面积上的热量较小,但如果能收集起来,就有相当可观的热量可以利用。与有限的石油燃料相比,太阳能作为热源具有许多优点,既没有污染,又用之不尽。以往的牧草自然干燥,实际上就是太     

快递配送信息中智能客户端的应用

填写地址、邮编、电话等面单信息是当下传统邮寄快件的方式,然而多种原因会导致寄件人和收件人不方便准确获取或者填写以上信息。今后可通过信息服务平台,采用智能客户端,如时下流行的手机APP的应用等,将快递邮寄流程化繁为简,寄快件也就是敲敲按键,查询邮件在途状态简单,较好地解决了邮寄终端工作人员为收寄疲于奔命,客户信息泄露、快件延时、快件丢失等问题。     

基于容器的具有版权保护特性的协同开发架构

文章探究了通过使用容器构建文件Dockefile将多种应用集成到同一容器的自动化协同开发方法,基于海云分形架构,海端各应用程序的开发者只关注于自身应用的容器化方法,无法获得其他应用的代码以及算法等关键涉密信息,在云端各方的Dockerfile自动化集成为同一文件并构建成为第三方可信云平台内的容器镜像。云端的自动化集成有效的避免了不同领域不同归属不同部门协作中知识产权内容的泄露问题。并且,通过cadvisor等流量监控工具,可以获得容器内实际通过流量,计算各应用处理流量比例,合理分配收益,从技术方面避免合作成果的利益分配不均问题。第三方可信云平台由政府、科研机构或第三方相关专业机构等具有社会公信力的实体机构进行运营,从而保证云端数据的安全。通过海端、云端间的协同,实现基于容器的具有版权保护特性的增量式协同开发架构。     

基于大数据的GitHub开源社区开源项目量化分析

通过挖掘GitHub开源项目开发过程中的数据,基于复杂网络和机器学习算法,量化分析出软件开发团队当前进展的相关指标.利用网络爬虫抓取项目数据进行复杂网络的相关分析,结果显示GitHub开源社区中的开发者网络具有小世界效应,一些项目的开发者网络具有无标度网络效应,网络聚集系数随着项目的新生会出现峰值随后趋于正常,并展示了基于时间序列的网络模块度以及其他表征网络特性指标的变化趋势.量化分析结果使管理者能够动态详实的掌握开发团队的情况,合理分配资源、安排开发任务,提高软件开发效率.