基于 Android 手机软件认证的U盘锁系统

为提高 U 盘使用的安全性,文章设计了一种基于 Android 手机软件认证的 U 盘锁系统。介绍了 U 盘使用过程中存在的安全隐患,讨论了该系统的构成及其工作过程,分析了该系统实现方案。文章还开发了手机控制软件（AC）及加锁 U 盘控制程序（UK）,给出了 AC 及 UK 的工作流程图。最后,以一部 Android 手机作为 U 盘开锁控制器,以另一部 Android 手机模拟加锁 U 盘,进行了系统功能测试。测试结果表明,该系统达到了预期的设计目标,且其保密性好、操作简便、实用性强,为 U 盘锁系统的实用化打下了良好的基础。     

基于纹理与灰度协同进化的图像分割算法

为了获得更好的分割效果,成功地将局部二值模式(LBP)纹理模型和灰度特征纳入到合作型协同进化算法(Co-CEA)框架中,并实现了图像分割。 该方法首先分别对LBP纹理模型和灰度特征进行编码,然后运用Co-CEA进行进化操作,最后通过本文提出的联合适应度函数确定分割区域。实验结果表明该方法在分割质量上效果明显,并有效地降低了时间复杂度。     

一种结合时间轴滤波的视频消噪新方法

为了提高含噪视频图像的质量,提出了一种二维小波域自适应滤波与时域时间轴滤波相结合的视频图像消噪新方法。首先,对视频序列的各帧在二维小波域中进行自适应滤波,之后在时域中进行时间轴滤波。对于二维小波域滤波算法,提出了一种高效的自适应阈值选取方案;时间轴滤波器则是结合了运动检测和递归平均。实验结果表明,其消噪效果要优于单纯的二维小波域滤波方法。     

减少DS—CDMA系统中多址干扰的一种新方法

本文提出了利用小波消噪来减少DS—CDMA系统中多址干扰影响的新方法。在DS—CDMA系统中，相关解扩后的信号含有三个组成部分：有用信息、多址干扰和高斯白噪声。研究表明，多址干扰可以进行高斯近似，因此，匹配滤波器输出信号就可以近似看成有用信息和高斯干扰的合成，消除或减弱多址干扰和信道噪声影响，也就相当于信号的消噪。小波消噪是一种非常有效的消噪方法，我们对相关解扩后的信号进行小波多尺度分解，然后对各层分解系数进行阈值处理，就可以消除多址干扰及噪声。计算机仿真结果表明，此方法可以消除绝大部分多址干扰的影响。     

一种基于最佳比特分配策略的三维小波视频编码新方法

对基于三维小波变换的视频编码进行了研究。由于视频图像传统的三维小波变换结构存在着诸多不足．文章提出了一种改进的三维小波变换结构。在给定的比特率条件下，通过对使得解码图像量化误差达到最小的最佳比特分配策略进行研究，给出了在均匀量化情况下的改进三维小波变换结构的量化步长。实验结果表明该方法的压缩性能明显优于传统方法。     

模拟语音保密法综述

本文综述了模拟语音保密的几种方法。传统的模拟语音保密法简单但保密程度不高。基于样点的模拟语音保密法主要是围绕Wyner方法进行。根据Wyner提出的思想，有人提出了DFT法和不需要帧同步的DFT法这两种用现有技术容易实时实现的方案。     

一种基于比例因子的分形图像编码方法

比例因子是分形图像编码算法中的一个重要变量。给出了一种计算比例因子的方法,根据最小均方误差值的大小来选择比例因子的计算方法,通过对基本算法中比例因子的计算方法进行简化来达到加快分形编码的目的。与基本分形编码算法相比,在峰值信噪比下降约0．03dB的情况下,编码时闻节约了45％。     

多窗口局部分形特征的目标分割方法研究

提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法。用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息。根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行多窗口几何度量空间变化率的计算,在此基础上,运用区域生长实现目标分割。对分割得到的图像进行数学形态学处理,提取出图像的目标。实验表明,该算法能够有效地实现复杂背景中的目标分割,并且计算复杂度低。     

一类新的置乱变换及其在图像抗干扰通信中的应用

提出了两种置乱变换,即准逆序置乱和准抖动置乱;针对数字图像的灰度空间,讨论了两种变换的置乱效果。实验结果表明：在图像信息隐蔽存储与传输中,这类图像变换具有重大的应用价值。     

一种新的基于压缩感知的多焦点图象融合方法

提出一种基于压缩感知和脉冲耦合神经网络的图像融合算法,包括三部分:图像傅里叶变换稀疏表示、测量融合和图像重构。首先,将双通道脉冲耦合神经网络(Dual-PCNN)模型应用到整个算法当中;其次,针对新的融合框架及傅里叶变换的系数特点,提出双星型采样下基于测量值标准差的加权融合方法;最后,通过最小全变分算法重构图像。实验仿真结果证明该方法优于其他基于傅立叶变换的方法。