基于LabVIEW平台的CAI软件设计方法

ＬａｂＶＩＥＷ是一种新型的图形编程平台，支持“所见即所得”的可视化交互技术，以虚拟仪器的形式编制应用程序，很适用于电子技术和计算机工程类课程的计算机辅助教学软件的编写，本文以编写一个８２５３计数器／定量器课件为例，介绍了ＬａｂＶＩＥＷ的风格与特点，简述用它开发微机原理ＣＡＩ软件的方法。     

大规模集成电路浮栅ROM器件总剂量辐射效应

提出了一种大规模集成电路总剂量效应测试方法:在监测器件和电路功能参数的同时,监测器件功耗电流的变化情况,分析数据错误和器件功耗电流与辐射总剂量的关系.根据该方法利用60Co γ射线进行了浮栅ROM集成电路(AT29C256)总剂量辐照实验,研究了功耗电流和出错数量在不同γ射线剂量率辐照下的总剂量效应,以及参数失效与功能失效时间随辐射剂量率的变化关系,并利用外推实验技术预估了电路在空间低剂量率环境下的失效时间.     

DR图像采集中的信号控制与图像规整算法

研究了基于Matrox图像采集卡的DR图像采集中的信号控制问题;设计了平板状态控制和数据处理流程;提出了原始图像的隔行扫描及其区域交换算法;解决了如何将原始图像调整为规整的X线图像的问题,并在此基础上设计了DR图像的采集、显示和存储程序,分别对水模和人体部位进行了X线摄影实验.结果表明,本文提出的方法准确可靠,解决了DR图像采集过程中的信号控制和图像处理的问题,获取的X线数字图像真实有效,已经被应用于实际的DR系统.     

大规模集成电路浮栅ROM器件总剂量辐射效应

提出了一种大规模集成电路总剂量效应测试方法:在监测器件和电路功能参数的同时,监测器件功耗电流的变化情况,分析数据错误和器件功耗电流与辐射总剂量的关系.根据该方法利用60Co γ射线进行了浮栅ROM集成电路(AT29C256)总剂量辐照实验,研究了功耗电流和出错数量在不同γ射线剂量率辐照下的总剂量效应,以及参数失效与功能失效时间随辐射剂量率的变化关系,并利用外推实验技术预估了电路在空间低剂量率环境下的失效时间.     

交通监控视频的快速图像稳定方法

安装在户外的摄像机容易受到各种干扰,因此图像稳定是交通视频监控过程中必不可少的一步.本文采用背景图像中含有较大曲率边缘的区域做运动估计,并判别出全局运动矢量.再根据一个简单的3参数摄像机运动几何模型,估算出全局运动参数,进行全局运动补偿达到快速图像稳定.该方法结合特征匹配方法与运动判别方法的优点,模型参数少,求解过程快,能很好满足监控应用中图像稳定的实际需求,也可以用来对驾驶疲劳警示和车辆碰撞预防等场合获取的视频图像实现稳定化处理.     

数字调幅广播系统中基于滑动窗口的二维信道估计

针对DRM数字广播系统,提出一种基于滑动窗口的二维信道估计方法.该方法首先对接收到的导频信号所在信道进行最小二乘估计,然后进行时间方向插值估计导频子载波上所有位置处的信道频率响应,最后通过一个滑动窗口在多径扩展域和多谱勒扩展域分别进行处理.对于快速时变信道,通过调整窗口的滑动步数,可以有效处理窗口内信道路径数和路径延迟可能变化的情况,从而显著降低了子载波间干扰和高斯白噪声的影响.理论分析和仿真表明,与现有信道估计相比,该方法具有估计精确、易于实现的优点.     

基于光线投射算法的混合场景可视化

体绘制技术常用于3维体数据场的可视化,其虽然可以生成高质量的投影图像,但通常不能绘制由体数据与点、线、面图形组成的混合场景。在现有的混合场景可视化方法中,有些只能绘制由体数据与面图形组成的复杂混合场景,而不能处理存在点和线的混合场景;有的则成像速度慢、成像质量差。为了能够正确地绘制复杂混合场景,采用SIMD和软件加速等技术,提出了一种速度快、成像质量高的基于光线投射算法的混合场景可视化方法,并分析了该算法所具有的3种绘制次序,以便满足不同应用的要求。该算法既可用于不同场景的绘制,又可用于平行和透视投影中。实验结果表明,该算法能够正确地绘制体数据与点、线、面图形组成的混合场景,且成像速度快,图像质量高。     

一种快速有效的图像脉冲噪声滤除方法

针对图像数据中脉冲噪声的特点,该文提出了一种快速有效的滤除方法。这种方法通过寻找局部极值快速确定噪声点,并对图像的所有像素做分类标记,处理的过程中只考虑标记为噪声的点,采用邻域内非噪声点的均值作为滤波输出。这样处理不会影响图像中未受噪声污染的像素,而且减少了相应的计算量,经测试,该算法的滤波性能和计算速度明显好于常用的中值滤波方法,可以快速有效地滤除脉冲噪声,具有很好的实用价值。     

局部线性调和下的归纳式半监督分类算法

很多基于图的半监督分类算法是直推式的,即只解决了训练集上的数据标记,没解决新数据的标记问题.本文根据局部线性调和(LLC),提出一种归纳式丰监督分类算法SLLC.该算法采用混合模型建模原始数据,通过局部逼近确保标记平滑,利用分块的仿射变换实现了近似平滑的非线性映射.实验结果证实了本文算法的有效性.