核电站安全级DCS隔离设计研究

在核电站安全级DCS设计中,为提高系统的可靠性,需保证安全级电气设备和电路之间的有效隔离,为了实现电气设备和电路的隔离,核安全相关法规标准提出了实体分隔、电气隔离等设计手段。本文通过对核电站安全级DCS隔离相关法规标准的分析,得出了电气设备和电路隔离的设计要求,提出了设计过程中应采取的方法和措施,并在此基础上给出了具体的实体分隔和电气隔离工程实现方案。该方案的工程实施结果可实现安全级DCS电气设备和电路的独立性要求,有效提高系统的可靠性,为系统的稳定运行提供重要保证和支持。     

基于水平集模型的3D表面重建

综合模糊技术和水平集方法,提出了基于水平集模型的3D表面重建的方法,为了使重建结果不受噪声影响且与模型初始位置无关,在模糊分割的基础上,引入了模糊外力,在该外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面;利用水平集方法使模型能重建任意拓扑结构的重杂物体,实验结果表明该方法的有效性。     

神经网络自适应噪声对消的研究

基于神经网络中自适应线性单元(ADALINE),结合传统自适应噪声对消原理,提出了一种基于ADALINE的改进型自适应噪声对消器。经仿真和实例证明,具有很强的噪声滤除能力和鲁棒性。     

结合SML与本体的图像语义自动标注方法

图像语义自动标注成为基于内容的图像检索研究的热点,提出一种改进的SML两级图像语义自动标注方法.首先采用监督多类标注方法 SML对图像进行粗略标注,然后用基于本体的最优语义标注方法(Oostia)对粗略标注的结果进行精细标注,Oostia方法通过4种不同方式对粗略标注关键字进行扩展,充分挖掘图像中丰富的语义信息.文中提出的方法与其它相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法优于其它方法.     

基于Boosting方法的人脸检测

该文提出一种基于Boosting方法的人脸检测算法。先用特征脸方法构造一个基于重建图像信噪比的阈值函数用于人脸检测,在此基础上,该文利用Boosting方法构造一个基于信噪比阈值的检测函数序列,然后以一定的方式将它们组合成一个总检测函数,据此判别一幅图像是否为人脸图像。实验结果显示,这种方法明显提高了检测性能。     

基于图的人-物交互行为检测方法

人-物交互行为检测作为视觉关系检测的一个新分支,在图像理解领域起着重要的作用.由于图像内容复杂多样,人-物交互行为的检测仍是一大挑战.与当前仅依靠人与物体间的成对信息的方法不同,本文提出了一种可以对上下文和全局结构信息进行建模的基于图的人-物交互行为检测方法.首先,为了更好地利用人与物体之间的关系,将图像中检测到的人和...     

基于模糊聚类支持向量机的高速公路事件检测

高速公路自动事件检测(AID)系统作为智能交通系统(ITS)的重要组成部分,通过及时发现高速公路上发生的事故隐患,尽量减少事故发生的不利影响,可以有效地减少交通延误,保障道路安全,减少环境污染。文章采用一种强有力的分类工具—支持向量机(SVM)来进行高速公路事件检测,针对数据集在支持向量机中所起作用的不同以及可能存在噪声及孤立点的情况,采用了一种改进的模糊C均值聚类方法对训练样本进行预处理,大大地减少了训练样本数量,提高了支持向量机的训练速度,并且具有很好的鲁棒性。仿真实验的结果表明了该方法的可行性和有效性。     

实用的地面卫星接收防插播技术方案

卫星接收机在接收信号受到攻击或信号异常时,由于误码率激增,用于信号强度的指示器显示会出现大幅度衰落变化.设计了一块附加控制电路板,可以对卫星接收信号是否正常进行自动监控,信号受到攻击或信号异常时可自动切换信号,同时发出声光报警,攻击过后能自动恢复正常播出,从而实现收转卫星信号的安全播出与自动控制.