某种SDC模块的分析和优化设计

为改善某系统模块日益短缺,模块订购渠道不畅,系统保障存在隐患等情况,对该系统模块进行了分析和优化设计,以保证畅通的模块保障渠道十分重要。为此,开展该系统模块的研制十分迫切。首先结合具体的电路,介绍某种SDC模块的实现机理,在此分析的基础上再选择合适的SDC器件和可编程的逻辑器件代替以往复杂的分立元件电路完成对此模块的优化设计。     

基于最大值投影和快速配准的空间小目标检测

天基观测平台下弱小目标的检测是分析空间安全的重要研究内容。由于空间中存在大量外观与目标相似的恒星导致可利用空间分布信息缺乏;观测平台的不规则性运动导致帧间成像差异,都使得开发自动快速处理算法的难度增加。在分析星空图像模型的基础上,提出了一种基于三角形匹配和最大值投影的小目标检测方法。首先通过特征三角形对序列图像进行配准,并采用星点坐标矩阵的方法减小计算量。然后针对序列帧所有图像,采用最大值投影变换的方法,检测运动的小目标。最后通过200帧观测图像对算法进行验证,实验表明该方法能实时、准确地对目标进行检测,同时可以精确地定位目标质心。     

天基监视空间目标轨迹提取算法

序列星图中弱小目标的检测与定位是可见光天基监视中的关键技术之一,星图预处理的结果直接影响检测灵敏度及虚警率。文中引入一种在轨检测轨迹提取算法,该算法适用于高斯噪声的星图,由高斯最小二乘拟合、小区域滤波及星象边缘闽值分割三步组成。可抑制噪声背景减少虚假目标的同时,较好地保持星象边缘。通过算法性能分析可知,同美国天基可见关...     

基于相关特性的改进G-SVSLMS算法

为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方( G-SVSLMS)算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声相关性比较差的特性,对G-SVSLMS算法进行改进,提出基于相关特性的改进G-SVSLMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明：若两算法选取相同参数,则基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。     

基于相关特性的改进G-SVSLMS算法

为解决改进的基于Sigmoid函数变步长最小均方（G-SVSLMS）算法步长更新公式易受噪声干扰的问题,根据高斯白噪声相关性比较差的特性,对G-SVSLMS算法进行改进,提出基于相关特性的改进G-SVSLMS算法,使算法的抗噪声干扰能力明显增强。理论分析和仿真结果表明：若两算法选取相同参数,则基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对于G-SVSLMS算法具有小的稳态误差;在保证算法收敛的条件下,基于相关特性的改进G-SVSLMS算法相对G-SVSLMS算法具有较快的收敛速度。     

被动微波/红外成像复合导引头交班仿真分析

通过对被动微波/红外成像舰空导弹复合导引头交班问题的研究,建立了复合导引头制导控制系统的数学模型,复合导引头跟踪回路主要由被动微波相位干涉仪与红外成像导引跟踪回路组成.以此模型为基础,进行了防御反舰导弹类目标典型运动情况下的交班过程仿真.分析了各因素在交班时对弹道扰动程度的影响.得出目标机动能力越强、速度越快、弹目距离越近,交班引起的弹道扰动越大;舰空导弹在拦截反舰导弹时,在反舰导弹巡航段进行拦截并交班时,交班过程引起的弹道扰动最小的结论.     

基于小波包的图像压缩处理

介绍了应用MATLAB小波分析软件包进行图像压缩处理的原理,并给出几个实际程序,说明其实现过程,具体介绍了低频信息保留压缩方法的实际编程,以及小波包最优基方法的原理框图和编程实例。     

基于局部能量的NSCT域红外与可见光图像融合算法

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解;在低频系数上,采用基于局部能量比与基于局部能量加权相结合的方法进行融合;在高频系数上,定义了局部尺度方差的概念,并以局部尺度方差为测度进行取大融合;最后对融合系数进行重构得到融合图像。使用该算法对两类不同目的的红外与可见光图像进行了融合实验,实验结果表明,文中提出的算法在保留图像细节信息、增加信息量、方便目标检测方面都有显著地提高。