基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究

基于对自适应滤波算法的研究可以得出,GSC(Generalized Sidelobe Canceller)框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型,通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型,PC(Prin-ciple Component)主分量算法、CS(Cross Spectrum)交叉谱算法、MWF(Mutistage Wiener Filter)多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造,大大降低了自由度和工程运算量。该两种方法在实际应用中具有更优的实时性。仿真结果证明了提出的基于广义旁瓣相消的降秩自适应波束形成算法具有良好的降低自由度和波束形成性能,验证了算法的有效性。     

聚对苯二甲酰己二胺/己二酰己二胺流变性能表征

为了探究聚对苯二甲酰己二胺/己二酰己二胺(PA6T/66)流变性能与剪切速率、剪切温度和端氨基物质的量的关系,在PA6T/66热分析研究热稳定性基础上,利用高压毛细管流变仪测定了PA6T/66在不同剪切速率下的剪切黏度,采用4种模型进行拟合,再结合Arrhenius模型研究了黏流活化能。结果表明,PA6T/66的玻璃化转变温度和熔点分别为130.40和303.29℃,初始分解温度和最大分解速率温度分别为392.84和457.69℃;PA6T/66出现剪切变稀,非牛顿指数n=0.250 4;Bird-Carreau模型拟合参数较少,拟合精度较高;黏流活化能随剪切速率增大而降低;随着每千克PA6T/66的端氨基物质的量增大,剪切黏度曲线下移,通过拟合方程得到的零剪切黏度更小。