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目前对视频技术的研究与应用主要集中于利用图像处理与模式识别手段对视频图像进行处理,视频抓拍都是以抓拍时间点为起始时间点,所拍摄视频包含的信息缺乏完整性,进而会影响进一步的分析与处理.针对此问题,通过定义时间窗口并利用缓存技术,提出了一种基于Android系统的视频抓拍方案的设计与实现,其关键在于能够提供抓拍时间点之前到之后一定时间段内的视频.测试结果表明,该方案具有较小的时间误差,并占用较少的系统资源,已被应用于量产并投入市场的车载电子系统中,为交通事故责任认定提供了重要依据. 相似文献
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用于非线性机动目标跟踪的新型IMM算法 总被引:4,自引:4,他引:0
针对在非线性机动目标跟踪中存在的滤波器易发散、机动检测有延迟等问题,把Unscented Kalman Filter(UKF)引进到交互多模型算法(IMM)中,设计了交互多模型UKF滤波器。并利用目标运动模型集概率的相对变化率设计了自适应交互多模型UKF滤波器,最后进行了计算机仿真。蒙特卡罗仿真结果表明,两种滤波算法都具备UKF滤波器精度高、稳定性好、不易发散的优点,同时不需了解目标机动的先验信息,适合于实际应用;并且自适应交互多模型UKF滤波器具有更好的跟踪效果。 相似文献
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