小波变换在手写体汉字识别中的应用

汉字识别中的结构类特征具有抗变形的优点，合适做为手写体识别过程使用，但其中笔划特征的提取非常困难。本文用小波变换这一图象分析中有力工具对汉字图象分析处理之后，再进行笔划的提取，其过程简洁、明晰。     

Loaded antenna in half lossy space base on HDGA

Loading the antenna with a traveling-wave currentdistribution always is a problematic area in designing awide-band wire antenna. Proper loads and a correlativematching network can increase the bandwidth and im-prove both the gain performance and the VSWR of theantenna. But it is a very difficult task to synthesizeloaded wire antennas, especially in the situation ofcomplex antenna that are near the ground. Designingthe loaded antenna is a nonlinear optimization problemthat cannot be simply de…     

一种对MBG的路由改进策略

切换时延是终端移动的关键之一。业界已提出多种策略，但需要修改移动IP协议栈。基于MBG的移动IP路由优化策略在预知网络结构的前提下，能有效缩短切换时的通信中断时延。文章最后给出了仿真结果。     

基于FPGA实现SMS4对称密码算法

文章介绍了SMS4加密算法的基本原理,通过比较归纳了加解密与轮密钥扩展算法的相似性,并采用资源复用的方式,在FPGA器件中实现了SMS4加密算法,达到了有效地降低器件资源使用率的效果。     

同时掩蔽效应的实验研究

不同声压级下窄带噪声对纯音同时掩蔽效应的实验结果表明：掩蔽曲线可以用两段直线来近似.当掩蔽声压级为60dB时,上升直线的平均斜率为21.6dB/Bark,而下降直线的平均斜率为-20.7dB/Bark.随着声压级的增加,上升直线的斜率增加,而下降直线的斜率变化不大.但在临界带内,掩蔽效果作用的范围越来越宽,即掩蔽峰越来越圆缓.而且在高频一侧,曲线的边缘在高声压级下变得比较缓慢.因此,双直线近似有一定的局限性.另外,掩蔽曲线的斜率不会随频率升高而显著上升或下降.产生上述结果的主要原因是听觉神经传导和双音信号的互相抑制机理.     

一种基于支持向量机的手写汉字识别方法

本文提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不是仅仅使经验风险达到最小,从而使得支持向量分类器具有较好的推广能力.本文首先讨论了支持向量机的基本原理,然后,针对支持向量机识别大类别手写汉字所遇到的特殊问题,文章进行了分析和阐述,并在此基础上,提出了基于最小距离分类器预分类的两级分类策略.最后,针对GB2312-80的1034个汉字类别的120套手写样本,进行了实验仿真.实验结果表明,本文方法的汉字识别率较距离分类器有较大提高,其中多项式核函数的支持向量分类器,识别率平均提高3.38％,表明了本文方法的有效性.     

通过分离语音空间和说话人空间的说话人识别

在说话人空间中,存在语音特征随句子和时间差异而变化的问题。这个变化主要是由语音数据中的语音信息和说话人信息的变化引起的。如果把这两种信息彼此分离就能实现鲁棒的说话人识别。在假设大的说话人变量的空间为“语音空间”和小的说话人变量的空间为“说话人空间”的情况下,通过子空间方法分离语音信息和说话人信息,提出了说话人辨认和说话人确认方法。结果显示：通过相对于传统方法的比较试验,能用小量训练数据建立鲁棒说话人模型。     

一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法

本文在分析手写汉字识别的几种非线性归一化方法基础上,提出了五种新的基于笔画密度的弹性网格构造方法,并将之应用到手写汉字的弹性特征提取.该方法既兼顾了笔画密度对不同书写风格笔画不规则变形的适应能力,又避免了进行非线性归一化产生的笔画粗细不均匀,且计算量相对减少.针对1034类别的手写汉字样本的对比实验表明,本文方法的识别率较非线性归一化方法平均增加4.02个百分点,显示了弹性网格较强的适应笔画书写变形的能力.     

战场上高背景噪声下的话音检测技术

本文通过分析语音和枪炮噪声的短时特征，提出了一种在高背景噪声下检测语音的方法。实验表明，该方法能在较低的信噪比条件下准确地检测出话音信号，且计算简单，硬件处理容易，可靠性高，适合于战时通信的需要。