一种带隐变量贝叶斯网的事件诱因估计方法

事件诱因是诱导事件发生的因素,从事件特征数据构建事件诱因模型,进行事件诱因估计,是解决舆论控制、精准决策支持和用户行为定向等问题的重要基础.本文以公共突发事件为背景,以贝叶斯网为不确定性知识表示和推理的基本框架,以多值隐变量来描述事件诱因的多个取值,提出一种基于带隐变量贝叶斯网(隐变量模型)的事件诱因模型构建方法,进而利用概率推理算法估计事件诱因.针对事件诱因存在多个取值的问题,本文基于分支限界思想提出最优取值子集提取算法.建立在真实数据集上的实验结果表明,本文提出的事件诱因模型构建方法及相应的诱因估计方法是有效的.     

融合人格特征的概率推荐模型

以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素,这类传统模型往往将用户潜在特征向量随机初始化,并赋予一个假定的正态分布,导致这些推荐系统模型中没有任何一项数据变化可以对用户潜在特征建模结果产生直接影响。另外基于用户的推荐系统模型往往将用户的评论、评分的信息直接近似作为用户特征,传统推荐系统中这些数据引用方式和这些数据本身不足以支撑获取用户的本质特征。这些特征的近似也不能满足个性化推荐的需求。针对现有推荐算法所面临的没有分析提取用户本质特征以及项目本质特征提取不充分进而推荐结果难以体现用户个性的问题,提出一种融合人格特征的推荐模型。首先根据推荐平台中用户的非结构化评论文本信息,将人格特征作为用户特征的直接影响因素,设计一个神经网络模型计算评论用户的BIG FIVE人格得分,并将人格得分向量化作为用户特征;然后通过项目的评论文本信息获得项目特征;设计人格感知的协同学习框架,定义损失函数获取用户、项目的特征向量;最后根据用...     

随机服务质量感知的Web服务信誉度量模型

为了根据公告服务质量随机性和实际服务质量随机性之间的一致性来计算服务质量的信誉,首先利用分布函数表示服务质量随机性,并给出一种服务质量经验分布函数的增量式更新方法。通过将服务质量公告值和实际观察值视为随机变量,并以随机优势理论为基础,设计结合随机服务质量公告及实际观察值的信誉度量模型。模型考虑了公告服务质量随机性和实际服务质量随机性之间不同的优势关系,以及服务质量观察值波动对信誉的影响。理论分析与实验验证了模型的合理性及其在服务选择中应用的有效性。     

图嵌入方法与应用:研究综述

图模型越来越广泛地应用于数据管理、知识发现和信息服务等问题中,图嵌入作为图分析和应用的重要技术手段,成为了人工智能领域研究的热点之一.本文从图嵌入研究中面临的挑战出发,主要介绍了基于矩阵分解、基于随机游走和基于深度学习的图嵌入方法.接着,介绍了图嵌入方法常用的测试数据集、评测标准和典型应用.最后,总结了图嵌入未来研究的趋势和方向.     

一种面向团体的影响最大化方法

影响最大化旨在从给定社会网络中寻找出一组影响力最大的子集.现有工作大都在假设实体点（个人或博客等）影响关系已知的情况下,关注于分析单个实体点的影响力.然而在一些实际场景中,人们往往更关注区域或人群等这类团体的组合影响力,如：户外广告,电视营销,疫情防控等.本文研究了影响力团体的选择问题：（1）基于团体的关联发现,我们建立了团体传播模型GIC（Group Independent Cascade）;（2）根据GIC模型,我们给出了贪心算法CGIM（Cascade Group influence maximization）搜索最具影响力的top-k团组合.在人工数据和真实数据上,实验验证了我们方法的效果和效率.     

考虑通风管位置对隧道施工通风效果影响研究

在隧道施工期间提供良好的通风至关重要,需要考虑多种因素的影响。以珠海某隧道工程为背景,研究通风管在隧道内的位置、通风管管口与施工工作面距离这两种位置对通风效果的影响。研究结果表明：当通风管位于隧道侧部时,工作面附近的风压会形成较大的压力差,而对一氧化碳（CO）的排出效果没有较大的影响。此外,在一定范围内,通风管管口与工作面的距离越小,在工作面附近会形成较大的压力差,且有助于工作面附近CO的排出。因此,对于珠海某隧道施工过程,置于隧道拱腰处的通风管口应调整至与隧道面的距离为20 m。     

一种基于时空位置预测的空间众包任务分配方法

空间众包技术在现实物理世界中有着丰富的应用场景,得到学术界和工业界的广泛关注.任务分配是空间众包的主要研究问题之一,即把工人分配给合适的任务.但是现有的任务分配方法大多假设众包工人和空间任务出现的位置和时间是已知的,忽略了真实的众包平台中众包工人和空间任务的动态变化,由于空间众包平台的强时效性,这种情况下设计的分配方式...     

知识集成的工作流系统框架研究

通过研究分析知识密集型业务流程的特点及其知识管理的方法,参照WfMC的基本工作流模型,提出了知识集成的工作流模型以及工作流管理的系统框架。用于描述知识密集型的业务流程中知识与知识、知识与人、知识与业务流程的关系,为知识管理提供了一种新的手段。     

基于融合的无线传感器网络k-集覆盖的分布式算法

当节点采用概率感知模型且融合多个节点的数据进行联合感知的情况下,提出了一个新的无线传感器网络的覆盖优化问题:基于融合的k-集覆盖优化问题.首先,将优化问题建模为融合覆盖博弈,证明该博弈是势博弈,且势函数与优化目标函数一致,因此,最优解是一个纯策略Nash均衡解.其次,给出了节点间融合覆盖效用独立的判定条件,进而分别提出同步、异步控制的、基于局部信息的、分布式的覆盖优化算法,证明了算法收敛到纯策略Nash均衡.最后,仿真实验结果表明,当算法收敛时,网络能达到高的覆盖率且具有好的覆盖稳定性.