小型无人机雷达特征与分类技术研究

随着科技的迅速发展,小型无人机在多个领域如农业、地质勘测、视频侦察等得到了广泛应用。然而,由于其获取成本低、操作简单,引发了如非法侦察、恐怖活动等安全隐患。为解决这些问题,开发了针对小型无人机的雷达目标探测系统。文中主要研究了小型无人机的雷达特征与分类技术,旨在为小型无人机的雷达探测与分类提供理论依据和实用方法。     

基于ASW-ESPRIT的电能质量扰动分析

针对ESPRIT算法无法分析非平稳电能质量扰动的问题,提出了一种基于自适应滑窗-旋转不变子空间算法（Adaptive Sliding Window ESPRIT,ASW-ESPRIT）的时频分析方法。该方法首先根据非平稳电能质量扰动信号特征,采用自适应滑窗对信号数据进行分块,然后利用ESPRIT算法对每块中的数据进行处理,检测出频率和幅值信息,接着联合所有窗口的分析结果,从而得到整个信号的时频率分布信息。最后对电能质量干扰的非平稳信号进行了仿真实验,实验结果表明,所提出的方法适合动态电能质量扰动检测,具有实际应用前景。