一类不确定非线性系统的停息时间可调的有限时间镇定

研究了一类带有零动态不确定非线性系统有限时间镇定问题, 给出了具有更强实用性的停息时间可调的有限时间稳定控制设计方法. 基于有限时间稳定的Lyapunov理论和反推技术, 给出了停息时间可调有限时间稳定控制器的设计步骤. 所设计的状态反馈控制器使得闭环系统全局有限时间稳定, 且停息时间可调整, 特别是当系统初始值已知时, 停息时间可以任意调节. 仿真例子验证了本文的主要结论.     

通讯协议的一致性测试产生技术

文中采用新的方法对通讯协议的一致性产生相应的测试序列，对ＵＩＯＶ（Ｉｍｐｒｏｖｅｄ Ｕｎｉｑｕｅ Ｉｎｐｕｔ／Ｏｕｔｐｕｔ）方法进行改进：当状态先ＵＩＯ序列时，采用并行表示技术收敛边标识与其它状态区分开来，而不是采用ＩＯ（ｓ，ｋ）（区分状态ｓ与ｋ的输入／输出序列），由于ＩＯ（ｓ，ｋ）对某个状态有时是不唯一的；当某个状态有多个ＵＩＯ序列时，采用启发式方法选择准最优的ＵＩＯ序列，并与中国农村邮递员算法     

基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合

提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法.首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图.其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像.最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数.实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格.     

氮气在食品工业中的应用

自古以来，人们就已开发了一些便利的，易于处理和使用的延缓食物变质的方法。今天，以低温液态和气态形式存在的氮，在这些过程中起着决定性的作用，它被用于深度冷冻、贮存和在包装中作为保护气体，还可用于充灌饮料、保质粉碎和控制水果的成熟度。氮气的性质——氮是一种惰性气体，能控制化学反应，它是空气的主要成分，约占７８％。在同食物接触过程中表现为中性，因此可用于食物防腐。在１个大气压下，液氮的温度为－１９６℃，在０．３ＭＰａ压力下，液氮汽化可以吸收热量约１８１ｋＪ／ｋｇ，加热到－２０℃，这种冷的氮气又吸收热量…     

紫薯粉发酵工艺优化及抗氧化能力分析

以紫薯生粉为原料,对低糖酵母发酵制备高抗氧化活性紫薯粉的工艺条件进行优化,并探讨发酵前后总黄酮、总酚、花青素与抗氧化能力的变化。结果表明,低糖酵母发酵的最佳工艺条件为酵母添加量0.95%,料液比1022(g/mL)、发酵时间16h、发酵温度23℃,该条件下的紫薯粉抗氧化能力为404.94 mg VC/100g,总酚含量为123.85mg GAE/100g,总黄酮含量为610.64mg芦丁/100g,花青素含量为26.99mg/100g,其抗氧化能力显著提高,花青素的稳定性优于未发酵紫薯粉。     

功能型Pickering乳液研究进展

Pickering乳液是一种以固体颗粒稳定的乳液。与传统乳液相比,其在结构稳定性、生物相容性以及低毒性等方面具有优越性,能更好地保护所包埋的活性物质,有一定的控释能力。近年来,功能性Pickering乳液成为研究热点,以其为模板制备的多种活性材料在食品、医药、化工等方面都有广泛的应用。本文结合近年来对Pickering乳液的研究,概述固体颗粒的种类,根据功能性Pickering乳液的类型总结其应用进展。     

我国金融业的新困境

随着国民经济的稳步发展,我国金融业发生了历史性变化,实现了跨越式发展.但是,我国金融业也面临着一向新困难.当前,金融全球一体化和自由化程度不断加深,我国的改革开放进入了关键时刻,世纪之交的我国金融业正面临严峻挑战,主要表现在:全球金融危机对中国金融业影响逐渐显现,金融业人才需求全面失衡,保险业面临增长压力,内部管理和宏观调控难度增加等方面.     

利用ACL支撑网络管理

作为网络管理员，经常要利用ACL（访问控制列表）来实现网络设备之间互访的限制，从而达到提高网络性能和安全性、强化网络管理的目的。对于ACL命令我们应该已经很熟悉了，但是真正在实际的网络中，应用ACL来达到网络管理的目的，就不是仅仅敲几条ACL命令那么简单，而是需要对整体网络结构的掌握以及对于源地址和目标地址的认识都非常清楚，并且，对于上级领导做出的网络调整进行准确“翻译”。     

大葱清除亚硝酸盐影响因素的研究

对大葱清除亚硝酸盐的影响因素进行了研究。考察了大葱液的性质及其稳定性;测定了大葱液对亚硝酸盐的清除率以及反应时间、pH、大葱液浓度等对清除率的影响。研究表明,大葱液的性质不稳定,并且对亚硝酸盐的清除率受多种因素影响。      

多尺度时空上下文目标跟踪

相关滤波器在视觉目标跟踪中得到了广泛应用,针对复杂场景下目标跟踪容易出现跟踪漂移的问题,以及现有多尺度跟踪算法计算量大的问题,本文提出一种实时的多尺度目标跟踪方法.首先由时空上下文模型输出目标位置置信图完成目标定位,再在尺度空间上训练相关滤波器完成目标尺度估计,最后基于目标位置和尺度提出了一种新的时空上下文模型更新机制,避免了模型更新错误.实验表明:该方法在尺度变化、局部遮挡、目标姿态变化等情况下均能完成鲁棒跟踪,跟踪正确率较原始时空上下文跟踪算法提高了38.4%.