方钢管混凝土柱-钢梁节点研究综述

方钢管混凝土柱--钢梁节点的结构性能直接影响钢管混凝土结构在建筑工程中推广和应用.为使设计人员对方钢管混凝土柱--钢梁节点有一个较为全面的了解,该文综合国内外相关资料,按刚接、半刚接、铰接三种节点类型,分别介绍目前常用节点的构造型式和受力特点,并简要介绍该节点研究现状.最后,对方钢管混凝土柱--钢梁节点的进一步研究工作做了探讨.     

基于CPN的工作流异常处理模型设计

工作流异常处理是工作流管理系统中的重要组成部分,但是它的实现既复杂又耗时。为了支持面向服务的工作流,层次化地描述异常处理,提出一种基于CPN的异常处理模型。在形式化描述工作流异常的基础上,采用补偿法作为异常处理方式,详细描述了处理结构中的异常监控、异常分析和补偿案例执行三个子过程。结合茶餐厅的运营模型的仿真实验证明了该模型可有效地分离工作流的异常处理逻辑和运行逻辑,并支持工作流管理系统的实施。     

基于SDN的高校数据中心网络设计

软件定义网络SDN（Software-Defined Network）,或称软件驱动网络SDN（Software Driven Networks）是目前数据中心建设的一个很重要的热点技术,它将网络的控制平面和数据平台相分离,为数据中心的网络控制提供了一种全新的解决方案。对SDN的架构进行了分析,对比了不同的SDN/Overlay覆盖技术实现方法,重点介绍了覆盖（Overlay）方案在控制平面的思路和overlay网络如何与传统网络互通的方法。最后探讨了SDN是未来数据中心的发展趋势。     

基于SaaS架构的IT自动化运维服务系统的实现

IT运维服务目前已经不仅仅是以往狭义的IT服务,已经发展成为了一种广义的IT服务。狭义的IT服务仅仅是对信息系统的故障进行排除,但是随着科技的高速发展,目前的IT服务已经包含了更多的内容,尤其是IT自动化运维服务系统,已经开始在日常生活中开始得到使用。在IT自动化运维服务中,一般都会采用SaaS来作为系统架构。SaaS模式由于其自身的特点可以为IT自动化运维服务提供相应的技术基础。     

径流变异对滹沱河流域水库生态调度的影响

分析了滹沱河中上游径流变异情况并计算了河道生态流量,通过构建岗南-黄壁庄梯级水库供水及生态多目标优化调度模型,并采用NSGA-Ⅱ求解多种情景方案,探求入库径流变异对水库生态调度的影响。研究结果表明：小觉站和平山站径流分别在1983年和1979年发生变异,流域径流整体呈显著下降趋势;利用频率众值法、Tennant法和年内展布法计算的河道理想、适宜及最小生态流量对应的年生态需水量分别为9.85亿、5.85亿、3.23亿m³;农业灌溉及生态需水缺水率随来水频率的增大而显著增大;入库径流下降趋势显著且发生变异,致使变异后不同水平年水库调度的供水保证率均有所降低;农业灌溉需水和生态需水矛盾显著,枯水年农业灌溉供水率降低4%可提高12%的生态供水率。     

改进的ReliefF在ICP特征选择中的应用

妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)是妊娠期严重危害母婴的并发症,原始的ICP数据集中含有大量的生物标志物信息,特征间通常会存在相关性,且不同妊娠结局间的人数差异较大.论文针对ICP数据集的高冗余和非平衡性,提出了一种新的特征选择算法—SC-ReliefF.SC-ReliefF算法在ReliefF的基础上,根据类内平均距离提出了新的样本选择方法,能很好地适应非平衡数据的特点;同时为了减少特征冗余,SC-ReliefF算法引入余弦相似度,将其作为特征冗余度的度量方式,提出一种去冗余方法,能够得到更小的特征子集.在医院提供的临床数据实验表明,SC-ReliefF算法与ReliefF、mRMR和RS-ReliefF相比得到的ICP特征子集规模较小,且在SVM和BP-NN上具有较好的分类效果,能够提升学习的效率.     

面向信息SNP选择的聚类算法

SNP数据在人类遗传病诊断与治疗中存在重要作用,但SNP原始数据存在大量冗余,因此需要选择出信息量大的SNP,完成SNP数据的降维.针对常用聚类算法应用到信息SNP选择时未考虑单个SNP与SNP子集之间相似度的问题,采用一种新的相似度度量方法,提出了一种改进的聚类算法K-MIGS,并将其应用到SNP选择中.K-MIGS算法解决了传统K-means不能挖掘出SNP位点与SNP子集之间的强相关性问题,并在医院提供的临床数据实验中表明,K-MIGS具有更高的非信息SNP子集重构度.最后使用支持向量机、决策树和神经网络对构造的SNP子集进行分类实验,对比K-means、特征加权K-means、ReliefF和MCMR,结果表明K-MIGS分类准确率和F1指标上提升了10％和15％,充分说明K-MIGS在信息SNP选择中具有更好的效果.