三维模型最优视角选择的粒子群优化方法

三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应能够看到三维模型尽可能多的几何特征,同时也考虑了视角的舒适性;然后采用粒子群优化算法对模型进行分类别学习,获取最适合于该类模型的权重值,并获取权重函数中各个特征的权重配置.对比实验结果表明,该方法所选出的视角更加符合人类的主观倾向且不失几何信息量.     

基于空间相关性的无线传感器网络成簇方法

对于无线传感器网络的管理目前被广泛地使用的方法是基于簇结构的方式，因此，提出了一种基于空间相关性的成簇方法 （SCBCA）。利用无线传感器网络中邻近节点感知到的信息具有相关性这一特点进行成簇，利用数据标准差来计算节点之间的空间相关程度，并且簇结构可根据全网节点相关性的变化做出相应的调整，以保证簇内节点之间始终保持较好的相关性，簇中只需要代表节点发送数据就足以监测全网情况，其他节点处于睡眠状态，以节省网络能量，主副簇头的运用进一步优化了网络性能。仿真实验表明，SCBCA方法在网络能耗、覆盖度等方面均具有良好的表现，具有一定的推广使用价值。