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本文介绍的是沈阳第三机床厂开发的计算机辅助工艺规程设计系统中的计算机原理部分。车间试用表明:应用人工智能专家系统实现计算机辅助设计工艺规程是可行的。文章首先回顾了近年来人工智能专家系统在知识表示、推理和系统结构方面的进展。概略介绍了S_3PTCAPP的系统构成,结合实例以框架表示与生成测试混合推理、模糊特征指标的确定、问题求解模型三个专题讨论了系统功能。表5个。 相似文献
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针对宽场荧光显微图像盲复原中的不适定性和细节模糊问题,提出了基于双层反卷积的宽场荧光显微图像盲复原算法,该算法通过双层反卷积,结合图像金字塔,实现了由粗略到细致的图像复原。为抑制不适定性,外层反卷积采用全变分模型,对复原图像和光学传递函数进行正则化约束。在内层反卷积中,通过残差图像进一步复原出图像细节。实验结果表明,该算法能在有效抑制伪影和噪声的同时,复原出宽场荧光显微图像的细节。与近几年图像盲复原算法相比,该算法所需的计算时间短,复原出的宽场荧光显微图像不仅有更好的视觉效果,而且客观上有较高的峰值信噪比和图像熵。 相似文献
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本文设计並实现了半创成式的CAPP系统——S;PTCAPP,主要用于迴转体零件的计算机辅助工艺设计。整个系统采用分布式专家系统思想分为输入、基本加工方法、调头、装卡、工具工装查询和输出六个子系统。用框架结构和宣言型语文网作为领域知识的主要表示方法。在推理方法上采用了数据驱动控制、目标驱动控制、生成与测试广义混合推理等几种方法。对输入输出模块分别采用了用户适应类、用户适应类与系统适应综合二种接口类型。全部程序是在PC/XT机上用turbo-prolog语言实现的。 相似文献
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