文件静态特性评估下的木马检测机制

本文提出了一种针对木马的静态信息进行分析的新的检测机制,建立了基于BP神经网络的数据处理模型。PE文件是Windows平台下的可执行文件,也是木马等后门程序的主要载体, 由于PE文件的结构复杂、灵活,而BP神经网络摸型的自身要求,导致数据的建摸过程遇到两个难点,本文首先引入了变化粒度的概念,解决了输入端非线性数据的问题。同时,也解决了将PE文件中大量的字符串归一化(0,1)区间)的问题,最终建立了一套较为理想的解决方案,取得了较为理想的测试数据。     

粘接技术在冷凝器制造中的应用

粘接技术在冷凝器制造中的应用孟新光（华中理工大学计算中心，武汉市，４３００７４）１前言Ｈ３５型制冷机组的主要部件——冷凝器为制冷机组的一个主要部件，其作用是使高温高压的气态制冷剂冷却并凝结成液态制冷剂，制冷剂的物态变化所放出的热量由冷却物资（水或空气...     

优化教学过程 提高政治课实效

中等职业学校的政治课是学校德育工作的主渠道，是学校实施素质教育的重要内容。但是由于其思想性强、时代性强，而且又是理论性的科目，同时又没有高考的压力，因此普遍存在教师难教、学生难学、课堂教学效果不佳的现象，学生重视文化课和专业课轻视政治课现象比较严重，政治课的应有作用得不到发挥。     

电梯控制方式的革命——Miconic 10群控系统

随着现在高层建筑物的大规模建设，其对电梯性能和控制系统的要求越来越高，特别是要求一栋楼的多台电梯实行群控控制系统。继电器一接触器的控制系统和集选PLC控制系统已经难以满足，或是已根本不可能满足高层建筑物对多台电梯实行群控控制系统的要求。随着电力电子技术和微电子技术的发展，电梯的控制系统技术在不断地更     

稀有类分类算法的研究

稀有类的分类问题在商业、金融、电信、科学研究等诸多的领域都有着广泛的应用,但是由于其难区分性、多态性、稀有性等主要的特征,使其传统的分类方法对于稀有类的分类来说,并没有良好的效果。因此对于稀有类分类问题的研究是具有理论及其实践意义的。将稀有类的现有分类算法分别进行了阐述,而且引入了专用于稀有类分类算法的评估标准。     

可信端口扫描移动Agent的研究

现有的计算机安全体系已经不能解决目前的安全问题。因此,可信计算组织提出了可信计算的概念,其目标是在整个计算机系统中建立一个比较完善的验证体系来提高整个计算体系的安全性。在可信计算的基础上,设计基于可信环境的端口扫描移动Agent,端口扫描移动Agent对目标主机的端口进行扫描,并将扫描后的端口状态信息返回给本地主机。     

大型工件部分点云与整体点云的配准方法

部分点云与整体点云的高效、高精度配准是完成大型工件尺寸快速评价工作的基础,但由于部分点云和整体点云全局特征的差异性,使用现有的局部特征描述符进行点对匹配搜索计算量大,点云配准耗时长.为此,针对部分点云与全局点云的几何特征,提出一种基于区域均值特征描述符的部分点云与整体点云配准方法.首先提出一种区域均值特征描述符,能够有效地描述点云中关键点的邻域几何特征;然后通过评价点云区域均值特征描述符的特征度选择数据点作为待配准关键点,搜索与之匹配的描述符,完成部分点云与整体点云的关键点匹配;最后使用奇异值分解法计算点云之间的转换矩阵,基于迭代最近点算法完成部分点云与整体点云的配准.利用斯坦福公共数据库点云集和大型发动机舱段的三维扫描点云数据,对配准算法的配准准确度和配准速度进行实验的结果表明,与现有的几种基于局部特征描述符(PFH,HoPPF,PPFH,FPFH)的点云配准方法相比,所提方法配准准确度平均提高56.75%,配准速度平均提高45.57%,验证了该方法的有效性.     

基于超图模型的图像目标识别

基于类属超图模型给出简单图像和复杂图像目标的识别方法。通过提取简单图像的稳健尺度不变特征变换特征,得到其对应的属性图,采用RSOM聚类树的思想和K近邻方法快速实现对简单图像的目标识别。复杂图像存在较大的背景干扰和遮挡的影响,通过滑动窗方法在待识别图像中定位待识别目标区域,并将该区域从待识别图像中分出,然后采用与简单图像识别方法类似的方法完成目标识别,减少背景干扰和遮挡的影响。仿真实验表明,2种图像目标识别方法是有效的。     

基于支持向量机的文本隐写分析

通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基子支持向量机的通用检测算法。将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性。