笔记本电脑市场一览

各地购买笔记本电脑到那里去？那个卖场的机型最齐全？那个卖场的人气最火爆？这都是大家在选购时很关系的信息。这里列举了几个笔记本电脑市场发达地区的卖场情况。目的不只在于介绍购机的去处，让大家感受一份真实的购机气氛才是本篇文章的主要目的。     

基于ELMD-SVD和Prony的谐波间谐波检测方法

为了解决噪声干扰Prony算法提取谐波参数问题,提出了一种集成局部均值分解（ELMD）-奇异值分解（SVD）-Prony的谐波分析方法（ELMD-SVD-Prony）。首先采用ELMD分解含噪信号,对获得的一系列乘积函数（PF）采用K-L散度来确定含噪分量与有效分量之间的分界点,去除噪声分量并保留有效分量,对有效分量通过相空间重构Hankel矩阵,运用奇异值分解进行二次降噪并重构。最后将重构的信号与ELMD余项叠加得到去噪后的谐波信号,结合Prony算法检测谐波的频率、幅值与相位。仿真实验结果表明,该方法能有效降噪并提取谐波特征参数。     

基于Landsat影像的泰州市土地利用变化分析

利用Landsat系列卫星数据,提取泰州市1995年至2005年间的土地利用现状信息,利用GIS技术进行空间分析,生成研究区土地利用转移矩阵,在此基础上,研究分析10多年来泰州市土地利用变化的情况。研究结果表明,10多年来泰州市耕地得到了很好的保护,水域面积虽然略有下降,但基本保持稳定,城市的发展呈现出新特点,城市的核心作用在泰州市的城市化过程中充分体现了出来。     

基于WPT和参数优化的VMD谐波检测方法

针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)在谐波检测中易受噪声影响、分解模态个数K难以确定的问题,提出一种基于小波包降噪(WPT)和参数优化的VMD谐波检测方法。首先,对谐波信号进行WPT降噪处理,然后对降噪后的信号进行VMD预分解,根据解析分量的瞬时频率均值选取最优的K值,最后对降噪信号进行最优K值VMD分解并提取频率,用希尔伯特变换进行幅值检测。仿真结果与对比表明,该方法能够有效的选择VMD分解模态个数,减小噪声影响,且具有良好的检测精度。     

Box-Behnken响应面法优化酶法制备α-环糊精及其分离纯化

以α-环糊精葡萄糖基转移酶(α-cyclodextrin glycosyltransferase,α-CGTase)为催化剂,研究其作用于马铃薯淀粉产出α-环糊精的酶法生产工艺。通过单因素试验和Box-Behnken中心组合设计法设计响应面试验,分析不同条件对α-环糊精转化率的影响。试验结果表明,当α-CGTase的反应温度为50℃,pH值为5.5时,α-CGTase呈现最好的酶活性质,α-环糊精的转化率最高。反应体系中加入有机溶剂正癸醇,底物浓度为1.0%,加酶量为200 U/g淀粉,反应时间为14 h时,α-环糊精的转化率可达40.6%。通过水蒸气蒸馏法进一步分离纯化α-环糊精产物,经高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)鉴定分析,转化率可达到20%～40%,纯度达到75%。     

条纹沟槽表面润湿性的试验研究

通过对铝基板及不锈钢基板上条纹沟槽表面接触角的测试,研究了条纹沟槽对材料表面润湿性的影响.试验用条纹沟槽表面采用准LIGA技术制备.该技术以波长为300～400 μm紫外光作为曝光光源,包括显影、表面活化、微电铸和去胶等工艺.接触角的测试采用DSA100接触角测试仪,选用液滴体积为5 μL.试验结果表明,条纹沟槽的存在...     

笔记本电脑硬盘的选购与升级

笔记本电脑可以被视为是个移动式数据处理平台，而其数据的存储又几乎全部限定在硬盘中，所以硬盘可谓是笔记本电脑中的数据中心。通常情况下，笔记本电脑硬盘存储空间利用率为操作系统60％，常用办公软件30％，电影＋文档＋游戏＋音乐10％。如此一来，一台主流配置的笔记本电脑仅仅40GB的存储空间在我们对其有额外需要的时候，就会显得力不从心，所以，“笔记本电脑硬盘升级”这个概念也进入了我们的视线。     

自己动手，升级笔记本电脑的内存

笔记本电脑内存由于受限于体积要求，其内存通常采用共享方式使用，即同时负责内存、显存等所有存储功能。所以说内存容量大小直接制约了整机性能的发挥，过小的内存会导致系统反复读取硬盘空间作为虚拟内存使用，这样导致的结果不仅仅是使程序运行异常缓慢甚至死机，而且对于使用电池的笔记本电脑来说，这样会在无形中增加耗电量。这也就是为什么很多用户反映在升级内存后电池使用时间延长了，那是因为系统读取硬盘作为虚拟内存的次数减少了。     

RO-SBM的希尔伯特—黄变换谐波检测方法

针对希尔波特-黄谐波检测方法的端点效应问题,提出斜率再优化(RO-SBM)与希尔伯特-黄变换(HHT)相结合的方法(RO-SBM-HHT),该方法先采用RO-SBM法对原信号延拓,按照包络原则对延拓之后的信号进行经验模态分解(EMD),得到本征模态函数IMF分量,然后对各个IMF分量进行希尔伯特变换(HT),并采用最小二乘拟合可获得各次谐波的幅值和频率。仿真与试验数据表明,RO-SBM-HHT可有效地解决谐波检测端点效应,提高检测精度、减少冗余分量。     

我的QQ炫出我的个性

可爱的小企鹅已经悄悄占据了每个人的桌面右下角．可每天看着同样的登录窗口．不知你是否已经厌倦？别犹豫了．让我们自己动手来给小企鹅做个整容手术吧，炫出你与众不同的个性。