干扰信道中容量可达的率分裂方案

为了能有效地逼近高斯干扰信道的容量边界,提出了一种分布式率分裂的方案.以二用户高斯干扰信道为例,该分布式率分裂方法能建模成一个非协作博弈论模型,并且提出一种迭代多水平面功率注水算法,能达到该博弈模型的纳什均衡,同时给出了迭代收敛的一个充分条件.计算机仿真表明,通过分布式率分裂方案以及迭代多水平面功率注水算法而获得的高斯...     

AWGN信道IR通信调制参数估计方法研究

以TH-PPM调制方式为例,研究了单用户AWGN信道中冲激无线电(IR)通信调制参数估计方法。定义了"波达时刻差分序列",发现该差分序列具有"能级"结构,分析了不同检波条件下"能级"结构的特点及其与各调制参数的关系,提出了利用聚类分析方法分离"能级",以统计分析方法求取能级参数,利用上述关系进行调制参数估计的新方法。仿真实验表明了方法的有效性与稳健性,当脉冲检波过程中存在高达40%的误检概率(其中漏检概率20%、虚检概率20%)时,该方法仍然获得了较高的估计精度。另外,该方法具有普适性,其基本思想可推广应用于IR通信的其他调制方式,例如TH-BPSK,DS-SS等。     

拖拉机自动监测与控制系统

一台拖拉机正奔驰在田间作业,突然,田间出现了一块石头.这时,安装在拖拉机上的传感器迅速将信息传递给计算机.只见拖拉机的犁头迅速抬高,自动躲过了石头.这就是具备自动监测与控制系统的拖拉机,拖拉机智能化的不断发展和完善,将是我们目前发展的目标和方向之一.     

频率选择性高斯干扰信道中的时频联合干扰对齐方案

为了弥补传统干扰对齐方案只在一维域上对齐的不足,提出了一种时频联合干扰对齐方案。通过把频率选择性高斯干扰信道分割成多个并行的高斯干扰信道后引入时频联合干扰对齐矩阵,对这些并行信道在时域和频域同时进行干扰对齐。基于最优化方法,提出了一种计算时频联合干扰对齐矩阵的算法。数值仿真表明该方案和传统干扰对齐方案获得相同性能的条件下,能大幅度地缩短译码延时或减少频带资源的使用,所提方案是传统一维域算法在二维域的扩展,能够提供更加灵活的时频资源分配手段。     

一种降低ADC资源的无数据辅助UWB信号接收机结构

为了在较少模数转换器（ADC）资源下,完成无数据辅助超宽带信号的较好接收,提出了一种基于压缩感知技术和盲信道波形估计的超宽带接收机结构。首先对接收的模拟信号进行随机映射并作低速率采样,接着利用基于最大似然准则的信号子空间压缩方法对基映射的信号进行盲信道波形估计,最后利用匹配跟踪算法解出原信道波形。计算机仿真表明,该方案能够在较少的ADC资源下,达到和传统高采样率接收机相近的性能。     

干扰信道中基于竞争博弈的准最佳功率分配方案

频率选择性高斯干扰信道下多用户总速率最大化的问题被建模成一个带有补偿函数的非合作博弈模型．补偿函数也近似成子信道之间进行博弈的模型(子信道博弈)．通过子信道之间的迭代计算,子信道博弈能够达到一个纳什均衡,也就是渐近最佳补偿．接着提出了多领导斯坦克尔伯格均衡的概念,来描述带有渐近最佳补偿函数的非合作博弈的均衡点．利用凸优化技术,开发了一种迭代多水平面功率注水算法,来达到斯坦克尔伯格均衡．在该均衡点上,所有用户都会工作在准最佳速率区域边界上．仿真结果表明,迭代多水平面功率注水算法所能达到的总速率比迭代功率注水算法有明显的提高,并且能达到一个准最佳的可达速率区域．     

MIMO-OFDM中的窄带干扰抑制研究

相比传统的单输入单输出系统（SISO）天线,多输入多输出（MIMO）天线系统能够为用户提供更大的系统自由度,从而获得更佳的通信能力。本文主要讨论在密集多径环境下,使用多天线技术对带内干扰的抑制。研究在室内和室外环境中,在具有丰富延时扩展和路径损耗的典型多径信道上,窄带干扰对多天线系统的影响。结果表明,采用多天线技术能够有效对付窄带干扰,提高系统性能。本文给出了多天线系统在具有不同数量多径信道情况下的性能分析、仿真和实验结果。实验结果是采用由Silvus科技开发公司开发的通用MIMOOFDM试验平台进行测试获得的。该试验平台使用类似802．11n标准的波形。实验结果表明,本文提出的方法对干扰信号的抑制达到30dB。在强干扰情况下的数据吞吐量依然能接近无干扰情况下数据吞吐量的50％。进一步实验证明,本文的方法能在－20dB的信干比（SIR）情况下实时接收23Mbps的数据流。     

超宽带系统在窄带干扰条件下的性能研究

超宽带（Ultra Wide-Band，UWB）系统发射信号的带宽在一个非常大的频段范围内，易与已存在的窄带无线通信系统的带宽形成重叠。因此，有必要研究UWB系统在频段重合范围内的抗干扰能力。文中首先分析了直接扩频超宽带系统在最小均方误差准则检测方式下，RAKE接收机的比特误码率（Bit Error Rate，BERl，然后研究了普通窄带系统的功率谱密度，最后做出了仿真分析。结果表明，在CM1信道传播下，窄带干扰对UWB系统不会造成很大影响，而在CM2信道传播下会照成一定影响，必须通过其他通信手段如信道编码来降低BER，实现通信的可靠性。