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首先介绍了视频数字的功能和应具有的特征,然后分析了数字指纹的多种编码方案以及指纹协议的演进过程,提出一种数字指纹较实用的系统模型,该模型可用于一些数字作品的版权保护.最后讨论了数字指纹在视频版权保护中的应用. 相似文献
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目前,数字指纹方案中普遍存在着大用户数下指纹码构造过长以及无法有效追踪盗版者的问题和缺陷。为了解决这些问题,在BS模型的基础上,提出一种卷积扩频两层链接结构的安全指纹构造方法,同时引入备选子码集对维特比译码算法进行了改进,给出了指纹码的译码算法。对构造的指纹进行了性能分析,结果表明,该指纹方案具有更短的码长和更快地盗版者搜索性能。实例证明,该指纹方案能够有效追踪到盗版者及共谋者。 相似文献
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数字指纹作为数字作品版权保护的一种新型技术,越来越受到人们的重视。文章首先介绍了数字指纹的功能与特征,然后分析了指纹的多种编码方案以及指纹协议的演进过程,最后提出了一种数字指纹的系统模型,该模型可用于一些数字作品的版权保护。 相似文献
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微机的日常维护与故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
从环境、使用习惯和微机软、硬件等方面阐述了微机常见的故障及其诊断与维护方法。 相似文献
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随着计算机技术与信息技术的发展,人工智能在教育技术中的应用也逐渐深入,成为计算机教育发展的一大趋势。本文以人工智能理论为指导,探索人的学习过程和基本机理,并提出了学习方法和指导原则以及注意事项,澄清人们早期对学习不正确的看法。这些方法有助于提高人们的学习效率。 相似文献
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介绍了视频指纹应具有的特征和功能,分析了数字指纹的编码方案以及指纹协议的演进过程,提出将数字指纹用于数字电视版权保护的一种方案。仿真实验表明,该算法具有可行性。 相似文献
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在许多信息检索任务中,为了进一步提高检索性能,通常需要对检索到的文档进行重新排序,目前的排序学习方法主要集中在损失函数的构造上,而没有考虑特征之间的关系。该文将多通道深度卷积神经网络作用于文档列表排序学习方法,即ListCNN,实现了信息检索的精确重排序。由于从文档中提取的多个特征中有一些特征具有局部相关性和冗余性,因此,文中使用卷积神经网络来重新提取特征,以提高列表方法的性能。ListCNN架构考虑了原始文档特征的局部相关性,能够有效地重新提取代表性特征。在公共数据集LETOR 4.0上对ListCNN进行实验验证,结果表明其性能优于已有文档列表方法。 相似文献