排序方式: 共有75条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
基于盲源分离的CDMA系统上行链路多用户检测 总被引:1,自引:3,他引:1
在分析码分多址(CDMA)系统信号模型的基础上,提出了一种基于盲源分离的多用户检测算法,该算法充分利用了各用户信息之间的独立性.仿真结果表明,当信噪比一定时,该算法的误符号率是传统最小均方差(MMSE)算法的50%左右. 当干扰用户与期望用户的功率比(干信比)为40?dB时,本算法的误符号率比MMSE检测算法要低2个数量级,而且干信比越高,抗远近效应性能改善的程度就越大. 相似文献
4.
针对通信信号盲源分离的收敛速度问题,在EASI算法的基础上,提出了一种基于参数自适应优化思想的步长自适应盲源分离算法-EASIBSA算法.该算法将EASI算法中的学习速率与目标函数联系起来,采用随机梯度的方法自适应地进行调节,避免了最优学习速率的选择问题,同时提高了算法的收敛速度.实验仿真结果表明,EASIBSA算法在不影响分离效果的前提下,将收敛速度提高了近2倍. 相似文献
5.
6.
M序列数量庞大,十分适合作为CDMA全球通信的地址码。但是其相关特性的多值性是将其广泛应用的主要障碍。目前尚无计算其自相关函数的一般公式,一般是根据系统要求,优选相关特性符合指标的码字或码组,这就必须掌握M序列相关峰的概率分布以预测优选集的数量。文中用计算机搜索法构造大量不同周期M序列样本,运用统计学方法加以分析,指出M序列的自相关函数最大旁瓣的概率分布类似莱斯分布,对M序列的优选有指导性意义。 相似文献
7.
提出了一种新的时间序列预测方法:利用EMD分解法和神经网络进行信号预测。EMD分解法是一种自适应的信号处理方法,适用于分析非线性、非平稳过程。这一方法分三个基本步骤:首先对待预测的时间序列进行EMD分解,产生多个基本模式分量IMF(Intrinsic Mode Function),接着对各个分量分别用神经网络进行预测,然后重构各分量的预测值,得到最终预测结果。仿真结果表明该方法较之以往的参数模型法以及直接用单一的神经网络进行预测更加准确有效。 相似文献
8.
声表面波器件是扩频通信系统中的理想器件,它可以简化系统,提高系统的抗干扰性能。文中主要介绍声表面波抽头延迟线(SAWTDL)在TDMA扩频移动通信系统中的应用。 相似文献
9.
10.