十八烷基聚甲基丙烯酸甲酯相变微胶囊的制备及其表征

以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)为壁材,十八烷(C18)为芯材,采用悬浮聚合法制备相变微胶囊,探讨了乳化剂用量、乳化转数、芯壁质量比m(C18)∶m(PMMA),对相变微胶囊的粒径大小、表面形貌及热学性能的影响,并对微胶囊的化学结构与晶体结构、热稳定性、热循环性以及致密性进行了表征与分析。研究结果表明：以乳化剂质量分数4.8%、乳化转数速3 000 r/min、芯壁质量比m(C18)∶m(PMMA)1∶1制备的相变微胶囊相变温度为24.7℃,相变潜热为169.13 J/g,储能效率E_es为76.4%、包覆率E_en为79.78%、储热能力C_es为95.76%,具有较高的热焓值以及优秀的循环稳定性,有望用于智能调温纺织品的制备原料。     

一种参数自适应的PCNN图像分割算法

文章利用用粒子群优化(PSO)算法优化脉冲耦合神经网络(PCNN)的参数,其中将从训练图像中提取熵和能量的比值作为PSO的适应度函数,提出了一种参数自适应的PCNN图像分割方法。最终通过Matlab仿真实验证明了该方法具有较好的分割性能,该方法不但能够正确地完成图像分割,而且也省去了人为设置PCNN参数的麻烦。     

采用特征点提取算法的车牌倾斜校正方法研究

针对车牌倾斜校正问题,首先简介了四种特征点提取的算法,并结合实验结果分析了各算法的优缺点,进而提出了比传统算法更有效的基于非线性双边滤波器的Harris算法,然后提取出车牌区域的字符角点信息,再结合惯性主轴算法对倾斜车牌进行校正。实验结果证明,改进后算法有效地抑制了伪角点数目,提高了车牌角点检测的精度,使得车牌倾斜校正的精确度和实时性大幅度提高。     

SOGI级联SFNF的高频注入无传感器电机控制方法

针对传统脉振高频电压注入法同时应用带通滤波器和低通滤波器导致相位偏移和位置估计误差大的问题,提出一种级联二阶广义积分器(SOGI)和单频陷波器(SFNF)的改进方法,实现位置误差信号的精确和实时提取。研究了脉振高频电压注入法位置观测闭环传递函数的幅频特性,利用SOGI的选频特性提取高频交轴响应电流,并利用SFNF的陷波特性滤除注入信号二次谐波,替代了传统误差信号提取环节中的带通滤波器和低通滤波器,参数整定简便,具备兼顾滤波精度和带宽的优势。搭建实验平台对传统误差信号提取策略和所提SOGI级联SFNF策略进行对比,实验结果表明,本文所提改进方法的响应速度和位置估计精度相比传统方法均有提高：在转速突变过程中转速估计误差降低5.9 r/min,转子位置误差降低0.11 rad;在突加负载时,转速估计误差降低3 r/min,转子位置误差降低0.08 rad,响应调节时间缩短42%,有效提高了位置观测精度和系统的动态响应性能。