一种多接口多信道VANET动态信道分配算法研究

为了合理地实现多接口多信道车载自组织网络（VANET）车辆节点间通信信道的动态分配,提出了一种基于通信双方车辆节点信道切换队列的动态信道分配算法。定义了车辆节点的射频接口状态,给出了信道的性能因子以及信道切换队列的生成方法,通过综合考虑通信双方车辆节点的射频接口状态和信道切换队列,快速自主地建立通信链路,从而解决了信道公平接入和分配不合理的问题。通过软件仿真比较可以看出,该算法实现了信道的动态分配,减小了平均端到端时延,增加了网络平均吞吐量,显著提高了多接口多信道VANET的网络性能。     

基于簇半径差异化和节点能量区间的分簇算法

提出一种基于簇半径差异化和节点能量区间的分簇算法——CRDNE算法.该算法用于解决电子导游系统能量均衡问题,从而尽可能的延长网络寿命.算法首先利用路由跳数将整个网络划分热点和非热点区域,并根据不同区域的通信开销不同的特点,定义了不同的区域簇半径.然后,根据区域簇半径和节点剩余能量所处的能量区间,分布式地选取簇首.最后,将CRDNE算法与LDCR、Leach-V算法在Matlab平台进行多个方面仿真比较,进一步证明了本文算法的优越性.     

位置相关信息服务移动终端缓存替换研究

随着无线网络的快速发展,相应的无线应用服务越来越多,位置相关信息服务(LDISs)就是其中典型的例子。无线网络受信道带宽以及终端计算能力等因素的限制,缓存技术减少了网络开销并且支持在网络断接下使用数据的优点而成为研究热点。本文根据无线应用环境的特点,结合位置相关信息数据的特征,运用粗糙集(RoughSet,RS)这一强有力的数学工具,给出一种更加准确、实用的移动缓存替换策略。     

一种基于树形结构的位置查询方法研究

GRID协议采用分级地理转发策略,“合零为整”,降低了参与转发的节点数,但是由于缺乏有效的位置信息服务,严重阻碍了该协议的实现。我们讨论了加入GLS分布式位置服务时遇到的问题,阐述了我们在网关节点中建立层次型位置服务的方法,通过深度优先搜索算法,可以快速查到目的节点位置信息,与GRID的地理转发策略组合,构成了一种高效的基于位置的MANET路由协议。     

移动计算中基于Rough Set的时间序列研究与应用

提出了基于Rough Set在移动计算环境中进行数据挖掘的系统模型，给出了进行数据挖掘的具体算法，介绍了由实时时态信息系统转换为时态信息系统的平均时间间隔方法，以及由时态信息系统转换为传统信息系统的增量分析方法，最后给出了实例和应用结果.     

移动计算环境中用户移动模式的挖掘

在移动计算中与移动用户位置相关的移动对象位置管理服务以及基于位置的移动增值服务等都离不开移动用户移动模式的挖掘。该文利用用户的移动日志，通过非二频繁项集把整个日志切割为一系列的子序列，然后把子序列分别归入频繁子序列和非频繁子序列这两个箱中，再分别对其进行合并和拆分处理，寻找最大频繁项集，即移动用户的最大移动模式。     

一种基于移动的Ad Hoc网络分层位置管理方案

位置管理是AdHoc网络研究中新的热点问题。论文提出一种新颖的AdHoc网络位置管理策略,结合了SLALoM和HGRID两种位置管理策略的优点,根据节点的移动特性,引入更新阈值M来控制节点的位置更新,可以在一定程度上避免乒乓效应,大大减轻了系统控制信息的开销,在大型的AdHoc网络中有较好的应用和良好的可扩展性。     

白酒饮后“打头上头”原因剖析及改进措施

白酒酿造过程中,除主要生成乙醇外,还生成醇、醛、酮、酸、酯等分解代谢产物及其衍生物。酒中酸、酯等微量成分所形成的动态平衡是保持白酒口感醇和的基础构架。引起白酒口干、上头的主要原因为酒中的甲醇、乙醛、杂醇油含量高,酒中的同分异构体,酸和酯的比例不协调,卫生指标超标,外加香料及酒精质量不过关,人体内代乙醛脱氢酶缺少等因素。     

莺歌海盆地LD15—1构造莺黄组砂岩储层的成岩作用

LD15－1构造位于莺歌海盆地中部坳陷，是由泥底辟引起顶部地层向上拱曲而形成的背斜构造。天然气产自莺黄组中、上部砂岩中。粒间原生孔和粒间溶蚀扩大孔是砂岩中极其重要的储集空间。砂岩的成岩作用主要包括压实作用、胶结作用和溶蚀作用。研究表明，莺黄组地层所经受的成岩作用阶段为早成岩阶段及晚成岩阶段A－B期。溶蚀作用对砂岩成为高孔中渗储层贡献较大。深海盆地水道浊积砂、浅海陆架席状砂是良好的储集砂体。巨厚的烃源岩和良好的储集砂体及其与完整圈 闭的有机组合，是莺歌海盆地天然气富集的基本因素。     

基于节点安全预测的火场撤离路径规划

火场烟雾弥漫、能见度低,消防队员很难准确定位并找寻到合适的撤离路径.文中使用人机协作在火场中建立动态三角网基础上,以网络节点为参考点为消防员规划撤离路线.该方案使用基于相似函数的证据理论对火场中各节点采集的烟雾浓度、温度、氧气浓度进行数据融合,并确定节点位置的安全等级;引入预测机制,可以预测短时间内前进路径中节点位置的安全等级的变化.根据安全等级变化,剔除网络中危险节点,使用基于路程换算的A算法计算实时最短的安全路径.通过数据分析表明,该方案能更好的适应火场环境多变的特点.