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现有发布/订阅系统分组普遍采用随机平均分组,没考虑代理的订阅内容会造成事件在所有分组中转发,增加网络流量.为此,提出一种基于订阅内容相似性分组拓扑构建算法.将每个代理的本地订阅聚集为一个订阅表达式,利用订阅间的相似性,把相似订阅所在代理添加到同一个组中,形成分组拓扑结构.实验结果表明,在不增加订阅信息转发流量和事件转发时延的情况下,可以明显降低事件在代理覆盖网之间转发流量,从而降低网络带宽占用率和代理平均负载. 相似文献
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基于单词相似度的文本聚类 总被引:3,自引:1,他引:3
研究了现有的基于向量空间模型的文本聚类算法,发现这些算法都存在数据维度过高和忽略了单词之间语义关系的缺点.针对这些问题,提出一种基于单词相似度的文本聚类算法,该算法首先利用单词相似度对单词进行分类获得单词间的语义关系,然后利用产生的单词类作为向量空间的项表示文本降低了向量空间的维度,最后采用基于划分聚类方法对文本聚类.实验结果表明,相对于传统基于向量空间模型的聚类算法,该算法具有较好的聚类效果. 相似文献
3.
为了有效地实现数据库图符查询语言解释器,引入了图卡解析树;开发出二维文法规则;定义出一套适宜于模式分析、语法分析及语义解析的图符程序内部存储机制;并使用临时图卡的方法来解决带有嵌套结构的复杂语句的编译问题。 相似文献
4.
基于多库操作语言的异构数据库集成框架研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决当前异构数据库集成框架中全局模式维护复杂的问题,提出了基于多库操作语言的异构数据库集成框架HDIFBML.主要内容包含关键模块设计、全局模式及模式映射概念,并定义了一种多库操作语言SMSQL.SMSQL定义了模式构建语言集和模式映射语言集来构建,维护全局模式,并通过字段转化解决不同模式集成时的结构/语义冲突.实践应用表明,HDIFBML屏蔽了底层异构数据库执行细节,可以灵活地维护全局模式,具有良好的可操作性、可维护性和可扩展性. 相似文献
5.
针对时不变线性系统的迭代学习控制问题,提出了一种改进的时不变系统的PD型迭代学习控制算法,理论证明了系统满足收敛条件时的改进算法是收敛的。仿真实例分析表明,改进的算法利用最新算出的控制分量代替旧的控制分量,使系统的实际输出以更快的收敛速度逼近系统的理想输出。 相似文献
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8.
为了提高主动发布/订阅系统中网络节点间的数据传输性能,加强系统的稳定性,针对主动发布/订阅系统的特性,提出了基于事件代理分组的拓扑模型。该方法的主要思路是采用多级分组的方法,先根据发布事件主题的匹配度,将属于同一匹配阀值区间的节点分为同一组;组内节点再根据事件属性的相似性利用聚类算法划分为不同子组。该自配置策略实现了动态分组的创建,代理节点加入和退出的管理。仿真实验表明,分组拓扑模型能有效减少节点间的平均转发次数及系统的拓扑维护开销,提高系统健壮性。 相似文献
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J2EE平台上基于Web服务企业应用集成的研究 总被引:9,自引:9,他引:0
分析了传统点对点集成方案和中间件集成方案两种企业应用集成(EAI)架构的优缺点,阐述了Web Services(Web服务)给企业应用集成带来的革命性的变化以及Web Services在目前的技术条件下所不能解决的问题,提出了面向对象中间件基础上的Web服务集成方案并以J2EE为平台给出了一种全新的、面向服务层的、松耦合的企业应用集成框架,给出了实现该框架的原型系统,并展望了Web服务技术成熟后该框架的扩展。 相似文献
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针对大多数基于向量空间模型的中文文本聚类算法存在高维稀疏、忽略词语之间的语义联系、缺少聚簇描述等问题,提出基于语义列表的中文文本聚类算法CTCAUSL(Chinese text clustering algorithm using semantic list)。该算法采用语义列表表示文本,一个文本的语义列表中的词是该文本中出现的词,从而降低了数据维数,且不存在稀疏问题;同时利用词语间的相似度计算解决了同义词近义词的问题;最后用语义列表对聚簇进行描述,增加了聚类结果的可读性。实验结果表明,CTCAUSL算法在处理大量文本数据方面具有较好的性能,并能明显提高中文文本聚类的准确性。 相似文献